論文の概要: Natural Language Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.16728v2
• Date: Tue, 25 Mar 2025 10:03:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-26 10:44:00.182129
• Title: Natural Language Generation
• Title（参考訳）: 自然言語生成
• Authors: Emiel van Miltenburg, Chenghua Lin,
• Abstract要約: 自然言語生成(英: Natural Language Generation)とは、自然言語を通じて何らかの形態の情報を言語化するシステムの研究を指す用語である。 自然言語処理のサブフィールドとして、NLGは機械翻訳(MT)やダイアログシステムといった他のサブ分野と密接に関連している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.95017604285586
• License:
• Abstract: This article provides a brief overview of the field of Natural Language Generation. The term Natural Language Generation (NLG), in its broadest definition, refers to the study of systems that verbalize some form of information through natural language. That information could be stored in a large database or knowledge graph (in data-to-text applications), but NLG researchers may also study summarisation (text-to-text) or image captioning (image-to-text), for example. As a subfield of Natural Language Processing, NLG is closely related to other sub-disciplines such as Machine Translation (MT) and Dialog Systems. Some NLG researchers exclude MT from their definition of the field, since there is no content selection involved where the system has to determine what to say. Conversely, dialog systems do not typically fall under the header of Natural Language Generation since NLG is just one component of dialog systems (the others being Natural Language Understanding and Dialog Management). However, with the rise of Large Language Models (LLMs), different subfields of Natural Language Processing have converged on similar methodologies for the production of natural language and the evaluation of automatically generated text.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、自然言語生成の分野について概観する。 自然言語生成(英: Natural Language Generation、NLG)とは、自然言語を通じて何らかの形態の情報を言語化するシステムの研究を指す用語である。 この情報は大規模なデータベースや知識グラフ(データ・トゥ・テキスト・アプリケーション)に格納できるが、NLGの研究者は要約(テキスト・トゥ・テキスト)や画像キャプション(画像・トゥ・テキスト)も研究できる。 自然言語処理のサブフィールドとして、NLGは機械翻訳(MT)やダイアログシステムといった他のサブ分野と密接に関連している。 NLG研究者の中には、MTをフィールドの定義から除外する者もいる。 逆に、対話システムは一般的に自然言語生成のヘッダーに該当しない。なぜなら、NLGは単なる対話システム(他は自然言語理解と対話管理)のコンポーネントであるからである。 しかし,Large Language Models (LLMs) の台頭に伴い,自然言語処理の様々なサブフィールドが,自然言語の生成と自動生成テキストの評価に類似した方法論に集約されている。

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