論文の概要: FDS: Frequency-Aware Denoising Score for Text-Guided Latent Diffusion Image Editing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.19191v1
- Date: Mon, 24 Mar 2025 22:34:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-26 16:55:43.365169
- Title: FDS: Frequency-Aware Denoising Score for Text-Guided Latent Diffusion Image Editing
- Title（参考訳）: FDS:テキストガイドによる遅延拡散画像編集のための周波数認識デノイングスコア
- Authors: Yufan Ren, Zicong Jiang, Tong Zhang, Søren Forchhammer, Sabine Süsstrunk,
- Abstract要約: 本稿では,特定の周波数帯域を精密な編集のために選択的に最適化する,シンプルで効果的な手法を提案する。
本手法はウェーブレットを用いて複数の周波数帯域にまたがる異なる空間分解能に分解する。
提案手法を3次元テクスチャ編集に拡張し, 3次元平面表現の周波数分解を行う。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.69852097694105
- License:
- Abstract: Text-guided image editing using Text-to-Image (T2I) models often fails to yield satisfactory results, frequently introducing unintended modifications, such as the loss of local detail and color changes. In this paper, we analyze these failure cases and attribute them to the indiscriminate optimization across all frequency bands, even though only specific frequencies may require adjustment. To address this, we introduce a simple yet effective approach that enables the selective optimization of specific frequency bands within localized spatial regions for precise edits. Our method leverages wavelets to decompose images into different spatial resolutions across multiple frequency bands, enabling precise modifications at various levels of detail. To extend the applicability of our approach, we provide a comparative analysis of different frequency-domain techniques. Additionally, we extend our method to 3D texture editing by performing frequency decomposition on the triplane representation, enabling frequency-aware adjustments for 3D textures. Quantitative evaluations and user studies demonstrate the effectiveness of our method in producing high-quality and precise edits.
- Abstract（参考訳）: テキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルを用いたテキスト誘導画像編集は、しばしば満足な結果を得ることができず、局所的な詳細や色の変化などの意図しない修正を頻繁に導入する。
本稿では、これらの故障事例を解析し、特定の周波数のみに調整が必要な場合であっても、すべての周波数帯域で不特定な最適化を行う。
そこで本研究では,局所化された空間領域内の周波数帯域を選択的に最適化し,正確な編集を行うための簡易かつ効果的な手法を提案する。
本手法はウェーブレットを利用して複数の周波数帯域にまたがる異なる空間分解能に分解し、様々な詳細レベルで正確な修正を可能にする。
提案手法の適用性を高めるため,周波数領域の異なる手法の比較分析を行った。
さらに, 3次元テクスチャの周波数分解を行い, 3次元テクスチャの周波数認識調整を可能にすることで, 3次元テクスチャ編集に拡張する。
定量的評価とユーザスタディにより,高品質で正確な編集を行う上で,本手法の有効性が示された。
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