論文の概要: A Survey on Event-driven 3D Reconstruction: Development under Different Categories

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.19753v2
• Date: Wed, 26 Mar 2025 12:34:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-27 13:21:26.138603
• Title: A Survey on Event-driven 3D Reconstruction: Development under Different Categories
• Title（参考訳）: イベント駆動型3次元再構成に関する調査研究:異なるカテゴリ下での開発
• Authors: Chuanzhi Xu, Haoxian Zhou, Haodong Chen, Vera Chung, Qiang Qu,
• Abstract要約: イベントカメラは、高時間分解能、低レイテンシ、高ダイナミックレンジのため、3次元再構成に注目が集まっている。 本稿では,ステレオ,モノクラー,マルチモーダルシステムを含むイベント駆動型3D再構成手法の総合的なレビューを行う。 ニューラルラディアンス場やイベントデータを用いた3次元ガウススプラッティングといった新興トレンドも取り上げている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.459934616871806
• License:
• Abstract: Event cameras have gained increasing attention for 3D reconstruction due to their high temporal resolution, low latency, and high dynamic range. They capture per-pixel brightness changes asynchronously, allowing accurate reconstruction under fast motion and challenging lighting conditions. In this survey, we provide a comprehensive review of event-driven 3D reconstruction methods, including stereo, monocular, and multimodal systems. We further categorize recent developments based on geometric, learning-based, and hybrid approaches. Emerging trends, such as neural radiance fields and 3D Gaussian splatting with event data, are also covered. The related works are structured chronologically to illustrate the innovations and progression within the field. To support future research, we also highlight key research gaps and future research directions in dataset, experiment, evaluation, event representation, etc.
• Abstract（参考訳）: イベントカメラは、高時間分解能、低レイテンシ、高ダイナミックレンジのため、3次元再構成に注目が集まっている。 ピクセルごとの明るさ変化を非同期に捉え、高速な動きと挑戦的な照明条件の下で正確な再現を可能にする。 本稿では,ステレオ・モノクラー・マルチモーダルシステムを含むイベント駆動型3次元再構成手法の総合的なレビューを行う。 さらに、幾何学的、学習的、ハイブリッドなアプローチに基づく最近の発展を分類する。 ニューラルラディアンス場やイベントデータを用いた3次元ガウススプラッティングといった新興トレンドも取り上げている。 関連する作品は、フィールド内のイノベーションと進歩を説明するために、時系列的に構成されている。 今後の研究を支援するために、データセット、実験、評価、イベント表現などにおける重要な研究ギャップと今後の研究方向性を強調します。

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