論文の概要: Dynamic Scene Reconstruction: Recent Advance in Real-time Rendering and Streaming
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.08166v1
- Date: Tue, 11 Mar 2025 08:29:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-12 19:17:40.543241
- Title: Dynamic Scene Reconstruction: Recent Advance in Real-time Rendering and Streaming
- Title（参考訳）: 動的シーン再構成 : リアルタイムレンダリングとストリーミングの最近の進歩
- Authors: Jiaxuan Zhu, Hao Tang,
- Abstract要約: 2次元画像からのダイナミックシーンの表現とレンダリングは、コンピュータビジョンとグラフィックスの基本的な問題である。
このサーベイは、動的なシーン表現とレンダリングの進化と進歩を包括的にレビューする。
我々は、既存のアプローチを体系的に要約し、それらのコア原則に従って分類し、関連するデータセットをコンパイルし、これらのベンチマークにおける様々なメソッドのパフォーマンスを比較し、この急速に進化する分野における課題と今後の研究方向性を探る。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.250878248686215
- License:
- Abstract: Representing and rendering dynamic scenes from 2D images is a fundamental yet challenging problem in computer vision and graphics. This survey provides a comprehensive review of the evolution and advancements in dynamic scene representation and rendering, with a particular emphasis on recent progress in Neural Radiance Fields based and 3D Gaussian Splatting based reconstruction methods. We systematically summarize existing approaches, categorize them according to their core principles, compile relevant datasets, compare the performance of various methods on these benchmarks, and explore the challenges and future research directions in this rapidly evolving field. In total, we review over 170 relevant papers, offering a broad perspective on the state of the art in this domain.
- Abstract（参考訳）: 2次元画像からのダイナミックシーンの表現とレンダリングは、コンピュータビジョンとグラフィックスの基本的な問題である。
本調査では,動的シーンの表現とレンダリングの進化と進歩を概観し,ニューラルレイディアンス・フィールドと3次元ガウス・スプラッティングに基づく再構成手法の最近の進歩に注目した。
我々は、既存のアプローチを体系的に要約し、それらのコア原則に従って分類し、関連するデータセットをコンパイルし、これらのベンチマークにおける様々なメソッドのパフォーマンスを比較し、この急速に進化する分野における課題と今後の研究方向性を探る。
我々は170以上の関連論文をレビューし、この領域における最先端技術について幅広い視点を提供する。
関連論文リスト
- IDArb: Intrinsic Decomposition for Arbitrary Number of Input Views and Illuminations [64.07859467542664]
画像から幾何学的および物質的情報をキャプチャすることは、コンピュータビジョンとグラフィックスの基本的な課題である。
従来の最適化に基づく手法では、密集した多視点入力から幾何学、材料特性、環境照明を再構築するために数時間の計算時間を必要とすることが多い。
IDArbは、様々な照明条件下で、任意の画像に対して本質的な分解を行うために設計された拡散モデルである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-16T18:52:56Z) - GausSurf: Geometry-Guided 3D Gaussian Splatting for Surface Reconstruction [79.42244344704154]
GausSurfは、テクスチャリッチな領域におけるマルチビュー一貫性と、シーンのテクスチャレスな領域における通常の事前の幾何学的ガイダンスを採用している。
本手法は,再現性や計算時間の観点から,最先端の手法を超越した手法である。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-29T03:54:54Z) - ReMatching Dynamic Reconstruction Flow [55.272357926111454]
この研究は、動的再構成モデルに変形前処理を組み込むことにより、再構成品質を改善するために設計されたReMatchingフレームワークを導入している。
提案手法では,既存の動的再構成パイプラインをシームレスに補うためのマッチング手順を提案する。
合成・実世界の動的シーンを含む一般的なベンチマーク評価では, 現状の手法を改良することで, 再現精度が向上することが示されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-01T16:09:33Z) - A Comprehensive Taxonomy and Analysis of Talking Head Synthesis: Techniques for Portrait Generation, Driving Mechanisms, and Editing [8.171572460041823]
トーキングヘッド合成は、特定のコンテンツによって駆動される静止画像からポートレートビデオを生成する高度な方法である。
本調査は,3つの重要な領域 – ポートレート生成,駆動機構,編集技術 – に分類し,その技術を体系的にレビューする。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-15T08:14:59Z) - Gaussian Splatting: 3D Reconstruction and Novel View Synthesis, a Review [0.08823202672546056]
本稿では,新鮮で見えない視点の創出を含む3次元再構成技術について概説する。
ガウススティング法における最近の展開の概要として,入力型,モデル構造,出力表現,トレーニング戦略について概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-06T12:32:38Z) - Scalable Scene Modeling from Perspective Imaging: Physics-based Appearance and Geometry Inference [3.2229099973277076]
論文は3Dシーンモデリングをその最先端に進める貢献のごく一部を提示する。
一般的なディープラーニング手法とは対照的に、この論文は第一原理に従うアルゴリズムの開発を目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-01T17:09:40Z) - Recent Trends in 3D Reconstruction of General Non-Rigid Scenes [104.07781871008186]
コンピュータグラフィックスやコンピュータビジョンにおいて、3次元幾何学、外観、実際のシーンの動きを含む現実世界のモデルの再構築が不可欠である。
これは、映画産業やAR/VRアプリケーションに有用な、フォトリアリスティックなノベルビューの合成を可能にする。
この最新技術レポート(STAR)は、モノクロおよびマルチビュー入力による最新技術の概要を読者に提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-22T09:46:11Z) - Eye Motion Matters for 3D Face Reconstruction [13.633246294557765]
視覚領域のダイナミックな特徴を捉えるために,局所的ダイナミックロスを補完するアイランドマーク調整モジュールを導入する。
我々のモジュールはランドマークのフレキシブルな調整を可能にし、様々な目の状態の正確な再現を可能にします。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-18T01:47:55Z) - A Survey on 3D Gaussian Splatting [51.96747208581275]
3D Gaussian splatting (GS) は、明示的な放射場とコンピュータグラフィックスの変換技術として登場した。
本稿では,3D GSの領域における最近の発展と重要な貢献について,初めて体系的に概説する。
前例のないレンダリング速度を実現することで、3D GSは、仮想現実からインタラクティブメディアなど、数多くのアプリケーションを開くことができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-08T13:42:59Z) - Single-shot Tomography of Discrete Dynamic Objects [1.1407697960152927]
ダイナミックトモグラフィーにおける高分解能時間像の再構成法を提案する。
本研究の意義は、断層撮影における動的過程の可視化と解析の改善にまで及んでいる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-09T10:52:02Z) - Neural 3D Reconstruction in the Wild [86.6264706256377]
そこで我々は,インターネット写真コレクションから効率よく高精度な表面再構成を実現する新しい手法を提案する。
そこで本研究では,これらのシーンにおける再構成性能を評価するための新しいベンチマークとプロトコルを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-25T17:59:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。