論文の概要: Recovering Dynamic 3D Sketches from Videos

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.20321v2
• Date: Thu, 27 Mar 2025 06:31:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-28 12:52:59.561678
• Title: Recovering Dynamic 3D Sketches from Videos
• Title（参考訳）: ビデオから動的3Dスケッチを復元する
• Authors: Jaeah Lee, Changwoon Choi, Young Min Kim, Jaesik Park,
• Abstract要約: Liv3Strokeは、変形可能な3Dストロークで動作中のオブジェクトを抽象化する新しいアプローチである。 まず,映像フレームから3Dポイント・クラウド・モーション・ガイダンスを意味的特徴を用いて抽出する。 提案手法は, 自然な3次元表現の集合として本質的な運動特徴を抽象化する曲線の集合を変形する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.87733869892925
• License:
• Abstract: Understanding 3D motion from videos presents inherent challenges due to the diverse types of movement, ranging from rigid and deformable objects to articulated structures. To overcome this, we propose Liv3Stroke, a novel approach for abstracting objects in motion with deformable 3D strokes. The detailed movements of an object may be represented by unstructured motion vectors or a set of motion primitives using a pre-defined articulation from a template model. Just as a free-hand sketch can intuitively visualize scenes or intentions with a sparse set of lines, we utilize a set of parametric 3D curves to capture a set of spatially smooth motion elements for general objects with unknown structures. We first extract noisy, 3D point cloud motion guidance from video frames using semantic features, and our approach deforms a set of curves to abstract essential motion features as a set of explicit 3D representations. Such abstraction enables an understanding of prominent components of motions while maintaining robustness to environmental factors. Our approach allows direct analysis of 3D object movements from video, tackling the uncertainty that typically occurs when translating real-world motion into recorded footage. The project page is accessible via: https://jaeah.me/liv3stroke_web
• Abstract（参考訳）: ビデオから3Dの動きを理解することは、剛体や変形可能な物体から調音構造に至るまで、様々なタイプの動きによる固有の課題を示す。 この問題を解決するために,変形可能な3次元ストロークで物体を抽象化する新しい手法であるLiv3Strokeを提案する。 オブジェクトの詳細な動きは、テンプレートモデルから事前に定義された記述を用いて、非構造化のモーションベクトルまたは一連のモーションプリミティブで表現することができる。 自由手スケッチは,平らな線でシーンや意図を直感的に視覚化するのと同じように,パラメトリックな3次元曲線の集合を用いて,未知の構造を持つ一般的な物体に対する空間的に滑らかな運動要素の集合をキャプチャする。 提案手法は,まず,意味的特徴を用いた映像フレームからノイズ,3Dポイント・クラウド・モーション・ガイダンスを抽出し,本質的な動作特徴を明示的な3D表現の集合として抽象化するための曲線の集合を変形する。 このような抽象化により、環境要因に対する堅牢性を維持しながら、運動の顕著な構成要素を理解することができる。 本手法では,映像からの3次元物体の動きを直接解析し,実世界の動きを記録映像に変換する際に発生する不確実性に対処する。 プロジェクトページは、https://jaeah.me/liv3stroke_webからアクセスできます。

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