論文の概要: Datasets for Depression Modeling in Social Media: An Overview

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.21513v1
• Date: Thu, 27 Mar 2025 14:03:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-28 12:53:16.668105
• Title: Datasets for Depression Modeling in Social Media: An Overview
• Title（参考訳）: ソーシャルメディアにおける抑うつモデルのためのデータセットの概要
• Authors: Ana-Maria Bucur, Andreea-Codrina Moldovan, Krutika Parvatikar, Marcos Zampieri, Ashiqur R. KhudaBukhsh, Liviu P. Dinu,
• Abstract要約: うつ病は最も一般的な精神疾患であり、新型コロナウイルスのパンデミックによってその流行は増加した。 近年の研究では、従来のうつ病スクリーニング手法を強化するためにソーシャルメディアデータを活用することに注力している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.978924582262263
• License:
• Abstract: Depression is the most common mental health disorder, and its prevalence increased during the COVID-19 pandemic. As one of the most extensively researched psychological conditions, recent research has increasingly focused on leveraging social media data to enhance traditional methods of depression screening. This paper addresses the growing interest in interdisciplinary research on depression, and aims to support early-career researchers by providing a comprehensive and up-to-date list of datasets for analyzing and predicting depression through social media data. We present an overview of datasets published between 2019 and 2024. We also make the comprehensive list of datasets available online as a continuously updated resource, with the hope that it will facilitate further interdisciplinary research into the linguistic expressions of depression on social media.
• Abstract（参考訳）: うつ病は最も一般的な精神疾患であり、新型コロナウイルスのパンデミックによってその流行は増加した。 最も広く研究されている心理学的条件の1つとして、最近の研究は、従来のうつ病スクリーニングの手法を強化するためにソーシャルメディアデータを活用することに集中している。 本稿では、うつ病に関する学際研究への関心の高まりに対処し、ソーシャルメディアデータを通じてうつ病を解析・予測するための包括的かつ最新のデータセットを提供することにより、早産研究者を支援することを目的とする。 2019年から2024年の間に発行されたデータセットの概要を紹介する。 また、ソーシャルメディア上での抑うつの言語表現に関するさらなる学際的な研究を促進することを目標として、継続的に更新されたリソースとして、オンラインで利用可能なデータセットの包括的リストを作成します。

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