論文の概要: MediTools -- Medical Education Powered by LLMs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.22769v1
- Date: Fri, 28 Mar 2025 03:57:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-01 14:39:23.431999
- Title: MediTools -- Medical Education Powered by LLMs
- Title（参考訳）: メディツール : LLMによる医学教育
- Authors: Amr Alshatnawi, Remi Sampaleanu, David Liebovitz,
- Abstract要約: この研究プロジェクトは、医学教育の強化とワークフローの課題に対処するために、大きな言語モデルを活用する。
最初のツールは皮膚科学のケースシミュレーションツールであり、様々な皮膚疾患を描写した実際の患者画像を使用する。
このアプリケーションには、研究論文のより深い洞察を得るためにLLMと対話するためのAI強化ツールと、さまざまな医療専門分野向けのLLM生成された記事の要約を提供するGoogle Newsツールの2つの追加ツールが含まれている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) has been advancing rapidly and with the advent of large language models (LLMs) in late 2022, numerous opportunities have emerged for adopting this technology across various domains, including medicine. These innovations hold immense potential to revolutionize and modernize medical education. Our research project leverages large language models to enhance medical education and address workflow challenges through the development of MediTools - AI Medical Education. This prototype application focuses on developing interactive tools that simulate real-life clinical scenarios, provide access to medical literature, and keep users updated with the latest medical news. Our first tool is a dermatology case simulation tool that uses real patient images depicting various dermatological conditions and enables interaction with LLMs acting as virtual patients. This platform allows users to practice their diagnostic skills and enhance their clinical decision-making abilities. The application also features two additional tools: an AI-enhanced PubMed tool for engaging with LLMs to gain deeper insights into research papers, and a Google News tool that offers LLM generated summaries of articles for various medical specialties. A comprehensive survey has been conducted among medical professionals and students to gather initial feedback on the effectiveness and user satisfaction of MediTools, providing insights for further development and refinement of the application. This research demonstrates the potential of AI-driven tools in transforming and revolutionizing medical education, offering a scalable and interactive platform for continuous learning and skill development.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は急速に進歩しており、2022年後半には大規模言語モデル(LLM)が出現し、医療を含む様々な領域でこの技術を採用する多くの機会が生まれている。
これらの革新は医学教育を革新し近代化する大きな可能性を秘めている。
我々の研究プロジェクトは、大規模言語モデルを活用して医学教育を強化し、メディツール(AIメディカル教育)の開発を通じてワークフローの課題に取り組みます。
このプロトタイプアプリケーションは、実際の臨床シナリオをシミュレートし、医療文献へのアクセスを提供し、最新の医療ニュースでユーザーを更新し続けるインタラクティブツールの開発に重点を置いている。
我々の最初のツールは皮膚科学のケースシミュレーションツールであり、様々な皮膚疾患を描写した実際の患者画像を使用し、仮想患者として機能するLSMとの相互作用を可能にする。
このプラットフォームにより、ユーザーは診断スキルを練習し、臨床意思決定能力を高めることができる。
アプリケーションには、研究論文のより深い洞察を得るためにLLMと提携するAI強化のPubMedツールと、さまざまな医療専門分野向けのLLM生成された記事の要約を提供するGoogle Newsツールの2つの追加ツールが含まれている。
メディツールの有効性とユーザ満足度に関する最初のフィードバックを集めるため、医療専門家と学生の間で総合的な調査が行われ、応用のさらなる発展と改善に向けた洞察が得られている。
この研究は、継続的学習とスキル開発のためのスケーラブルでインタラクティブなプラットフォームを提供する、医学教育の変革と革新におけるAI駆動ツールの可能性を示している。
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