論文の概要: Music Information Retrieval on Representative Mexican Folk Vocal Melodies Through MIDI Feature Extraction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.24243v1
• Date: Mon, 31 Mar 2025 15:57:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-01 14:32:15.356279
• Title: Music Information Retrieval on Representative Mexican Folk Vocal Melodies Through MIDI Feature Extraction
• Title（参考訳）: MIDI特徴抽出によるメキシコ代表音声の楽曲情報検索
• Authors: Mario Alberto Vallejo Reyes,
• Abstract要約: この研究はMIDIツールボックスを用いて音楽の特徴を抽出し、統計分析を行う。 ピッチクラスのエントロピーの分析は、Armando Manzanero's Somos Novios'が最も高いエントロピーを示すように、幅広いメロディックな複雑さを示している。 区間分布は主に素区間(P1)、主区間、短区間(M2,m2)を特徴とする。 統計分析では、アンビタスやエントロピーとSpotifyの演奏数との間に有意な相関関係は確立されていない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: This study analyzes representative Mexican folk vocal melodies using MIDI feature extraction, examining ambitus, pitch-class entropy, and interval distribution. It also explores the relationship between these features and song popularity, as measured by Spotify plays. The study employs MATLAB and the MIDI Toolbox for extracting musical features and performing statistical analysis. The findings reveal a significant variation in ambitus, with values ranging from 8 to 27 semitones, indicating a diverse compositional style and vocal demand across the genre. The analysis of pitch-class entropy showcases a broad spectrum of melodic complexity, with Armando Manzanero's `Somos Novios' displaying the highest entropy, suggesting varied and complex melodic structures, while traditional pieces like `La Bamba' exhibit lower entropy, indicating simpler, more repetitive patterns. The interval distribution predominantly features prime intervals (P1), major and minor seconds (M2, m2), pointing to a compositional preference for close, contiguous intervals that contribute to the melodies' accessibility and appeal. Statistical analysis do not establish a significant correlation between the ambitus or entropy and the number of Spotify plays.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,MIDI特徴抽出,アンビタス,ピッチクラスのエントロピー,間隔分布などを用いてメキシコ代表のフォーク・ヴォーカル・メロディーを解析する。 また、Spotifyのプレイで測定されているように、これらの機能と歌の人気との関係についても検討している。 本研究はMATLABとMIDI Toolboxを用いて音楽的特徴を抽出し,統計的解析を行う。 その結果, アンビタスは8～27音の半音が有意な変化を示し, ジャンルによって構成様式や声の要求が多様であった。 ピッチクラスのエントロピーの分析は、最も高いエントロピーを示すArmando Manzaneroの「Somos Novios」と、より単純で反復的なパターンを示す「La Bamba」のような伝統的な曲は、より低いエントロピーを示す。 区間分布は主区間(P1)、主区間(M2)、短区間(M2,m2)を主成分とし、メロディのアクセシビリティと魅力に寄与する近接連続区間の組成的嗜好を示す。 統計分析では、アンビタスやエントロピーとSpotifyの演奏数との間に有意な相関関係は確立されていない。

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