論文の概要: A Survey on Music Generation from Single-Modal, Cross-Modal, and Multi-Modal Perspectives: Data, Methods, and Challenges
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.00837v1
- Date: Tue, 01 Apr 2025 14:26:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-03 13:18:45.057948
- Title: A Survey on Music Generation from Single-Modal, Cross-Modal, and Multi-Modal Perspectives: Data, Methods, and Challenges
- Title（参考訳）: シングルモーダル,クロスモーダル,マルチモーダルからの楽曲生成に関する調査:データ,方法,課題
- Authors: Shuyu Li, Shulei Ji, Zihao Wang, Songruoyao Wu, Jiaxing Yu, Kejun Zhang,
- Abstract要約: マルチモーダル音楽生成は、画像、ビデオ、テキストなどの複数のモダリティと、音楽スコアとオーディオをガイダンスとして使用する。
本稿では、モーダル性の観点から音楽生成システムを分類し、この分野を概観する。
この領域の主な課題は、効果的なマルチモーダル統合、大規模包括的なデータセット、体系的な評価方法である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.69952700449563
- License:
- Abstract: Multi-modal music generation, using multiple modalities like images, video, and text alongside musical scores and audio as guidance, is an emerging research area with broad applications. This paper reviews this field, categorizing music generation systems from the perspective of modalities. It covers modality representation, multi-modal data alignment, and their utilization to guide music generation. We also discuss current datasets and evaluation methods. Key challenges in this area include effective multi-modal integration, large-scale comprehensive datasets, and systematic evaluation methods. Finally, we provide an outlook on future research directions focusing on multi-modal fusion, alignment, data, and evaluation.
- Abstract（参考訳）: 画像、ビデオ、テキストなどの複数のモーダルを使って、音楽の楽譜やオーディオをガイダンスとして利用するマルチモーダル音楽生成は、幅広い応用分野を持つ新興研究分野である。
本稿では、モーダル性の観点から音楽生成システムを分類し、この分野を概観する。
モダリティ表現、マルチモーダルデータアライメント、そしてそれらの音楽生成のガイドとしての利用をカバーしている。
また、現在のデータセットと評価手法についても論じる。
この領域の主な課題は、効果的なマルチモーダル統合、大規模包括的なデータセット、体系的な評価方法である。
最後に,マルチモーダル融合,アライメント,データ,評価に焦点を当てた今後の研究方向性について展望する。
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