論文の概要: Cause or Trigger? From Philosophy to Causal Modeling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.01398v1
• Date: Wed, 02 Apr 2025 06:37:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-03 13:18:26.727667
• Title: Cause or Trigger? From Philosophy to Causal Modeling
• Title（参考訳）: 原因とトリガー : 哲学から因果モデリングへ
• Authors: Kateřina Hlaváčková-Schindler, Rainer Wöß, Vera Pecorino, Philip Schindler,
• Abstract要約: 我々は、メタ物理的な意味での引き金や原因の説明と、それらと区別する特徴に焦点をあてる。 本稿では,プロセスが原因なのか効果の引き金なのかを判断できる数学的モデルと因果トリガーアルゴリズムを提案する。 地球温暖化を引き起こすプロセスの引き金を知ることは、政治家が効果的な行動に集中するのに役立ちます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Not much has been written about the role of triggers in the literature on causal reasoning, causal modeling, or philosophy. In this paper, we focus on describing triggers and causes in the metaphysical sense and on characterizations that differentiate them from each other. We carry out a philosophical analysis of these differences. From this, we formulate a definition that clearly differentiates triggers from causes and can be used for causal reasoning in natural sciences. We propose a mathematical model and the Cause-Trigger algorithm, which, based on given data to observable processes, is able to determine whether a process is a cause or a trigger of an effect. The possibility to distinguish triggers from causes directly from data makes the algorithm a useful tool in natural sciences using observational data, but also for real-world scenarios. For example, knowing the processes that trigger causes of a tropical storm could give politicians time to develop actions such as evacuation the population. Similarly, knowing the triggers of processes that cause global warming could help politicians focus on effective actions. We demonstrate our algorithm on the climatological data of two recent cyclones, Freddy and Zazu. The Cause-Trigger algorithm detects processes that trigger high wind speed in both storms during their cyclogenesis. The findings obtained agree with expert knowledge.
• Abstract（参考訳）: 因果推論、因果モデリング、哲学に関する文献における引き金の役割についてはあまり書かれていない。 本稿では,メタ物理的意味における引き金や原因の説明と,それらと区別する特徴に焦点をあてる。 これらの違いを哲学的に分析する。 このことから、我々は、引き金と原因を明確に区別し、自然科学の因果推論に使用できる定義を定式化する。 本稿では,観測可能なプロセスに対して与えられたデータに基づいて,プロセスが原因か効果の引き金であるかを判断できる数学的モデルと因果トリガーアルゴリズムを提案する。 データから直接引き金と引き金とを区別する可能性によって、このアルゴリズムは自然科学において観測データだけでなく、現実世界のシナリオにも有用である。 例えば、熱帯の嵐の原因を引き起こす過程を知ることは、政治家に人口の避難のような行動を起こす時間を与える可能性がある。 同様に、地球温暖化を引き起こすプロセスのトリガーを知ることは、政治家が効果的な行動に集中するのに役立ちます。 我々は,最近の2つのサイクロンであるフレディとザズーの気候データについて,我々のアルゴリズムを実証した。 cause-Triggerアルゴリズムは、サイクロン発生時に両方の嵐で高い風速を発生させる過程を検出する。 得られた結果は専門家の知識と一致した。

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