論文の概要: Language Models at the Syntax-Semantics Interface: A Case Study of the Long-Distance Binding of Chinese Reflexive ziji

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.02116v1
• Date: Wed, 02 Apr 2025 20:25:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-04 12:57:09.119249
• Title: Language Models at the Syntax-Semantics Interface: A Case Study of the Long-Distance Binding of Chinese Reflexive ziji
• Title（参考訳）: シンタクス・セマンティックスインタフェースにおける言語モデル:中国の反射的ジジの長距離結合を事例として
• Authors: Xiulin Yang,
• Abstract要約: 本稿では,中国語の反射ジジの複雑な結合パターンを,言語モデルで効果的に解決できるかどうかを考察する。 我々は,BCCコーパスからの320の自然文とともに,構文文献のテンプレートと例を用いて240の合成文のデータセットを構築した。 いずれのモデルも、人間のような判断を一貫して再現するものではない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: This paper explores whether language models can effectively resolve the complex binding patterns of the Mandarin Chinese reflexive ziji, which are constrained by both syntactic and semantic factors. We construct a dataset of 240 synthetic sentences using templates and examples from syntactic literature, along with 320 natural sentences from the BCC corpus. Evaluating 21 language models against this dataset and comparing their performance to judgments from native Mandarin speakers, we find that none of the models consistently replicates human-like judgments. The results indicate that existing language models tend to rely heavily on sequential cues, though not always favoring the closest strings, and often overlooking subtle semantic and syntactic constraints. They tend to be more sensitive to noun-related than verb-related semantics.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,マンダリン中国語の反射的ジジの複雑な結合パターンを,構文的・意味的要因に制約された言語モデルで効果的に解決できるかどうかを考察する。 我々は,BCCコーパスからの320の自然文とともに,構文文献のテンプレートと例を用いて240の合成文のデータセットを構築した。 このデータセットに対して21の言語モデルを評価し、その性能をネイティブなマンダリン話者の判断と比較すると、どのモデルも一貫して人間のような判断を再現していないことが分かる。 その結果、既存の言語モデルは、常に最も近い文字列を好んではおらず、微妙な意味的制約や構文的制約を過小評価する傾向にあることがわかった。 動詞関連意味論よりも名詞関連に敏感である傾向がある。

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