論文の概要: Orbit Determination through Cosmic Microwave Background Radiation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.02196v1
- Date: Thu, 03 Apr 2025 00:44:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-04 19:36:02.690265
- Title: Orbit Determination through Cosmic Microwave Background Radiation
- Title(参考訳): 宇宙マイクロ波放射による軌道決定
- Authors: Pedro K de Albuquerque, Andre R Kuroswiski, Annie S. Wu, Willer G. dos Santos, Paulo Costa,
- Abstract要約: 本研究では、宇宙マイクロ波背景放射(CMB)を初期軌道決定(IOD)の基準信号として用いることを検討する。
本研究は、CMBのユニークな特性を活用することにより、既存の環境データに頼らずに、宇宙船の速度と位置を推定する新しい手法を提案する。
その結果、CMBは宇宙船の自律性と柔軟性を高める可能性があることが示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.3345486884341395
- License:
- Abstract: This research explores the use of Cosmic Microwave Background (CMB) radiation as a reference signal for Initial Orbit Determination (IOD). By leveraging the unique properties of CMB, this study introduces a novel method for estimating spacecraft velocity and position with minimal reliance on pre-existing environmental data, offering significant advantages for space missions independent of Earth-specific conditions. Using Machine Learning (ML) regression models, this approach demonstrates the capability to determine velocity from CMB signals and subsequently determine the satellite's position. The results indicate that CMB has the potential to enhance the autonomy and flexibility of spacecraft operations.
- Abstract(参考訳): 本研究では,宇宙マイクロ波背景放射(CMB)を初期軌道決定(IOD)の基準信号として用いることを検討する。
CMBのユニークな特性を活用することで、既存の環境データに頼らずに宇宙船の速度と位置を推定できる新しい手法を導入し、地球固有の条件に依存しない宇宙ミッションに大きな利点をもたらす。
機械学習(ML)回帰モデルを用いて、CMB信号から速度を判断し、衛星の位置を決定する能力を示す。
その結果、CMBは宇宙船の自律性と柔軟性を高める可能性があることが示唆された。
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