論文の概要: Scope of Online Maternal Health Information in Kinyarwanda and Opportunities for Digital Health Developers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.03805v1
- Date: Fri, 04 Apr 2025 09:55:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-08 14:13:35.828279
- Title: Scope of Online Maternal Health Information in Kinyarwanda and Opportunities for Digital Health Developers
- Title（参考訳）: キンヤルワンダにおけるオンライン母子保健情報とデジタルヘルス開発者の機会
- Authors: Joselyne Muragijemariya, Valentine Ihogoza, Edith Talina Luhanga,
- Abstract要約: 母親の健康教育に特化したウェブサイトが増えているが、コンテンツの範囲と品質は様々である。
本研究では、低リソースのKinyarwanda言語でコンテンツを提供する母親の健康関連ウェブサイトで主に取り上げられているトピックについて分析した。
主訴は妊娠危険徴候,(2)保育,(3)親密性(性),(4)栄養,(5)医師相談の重要性であった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: Maternal health literacy is associated with greater odds of positive pregnancy outcomes. There is an increasing proliferation of websites dedicated to maternal health education, but the scope and quality of their content varies widely. In this study, we analyzed the main topics covered on maternal health websites that offer content in the low-resource Kinyarwanda language (mainly spoken by 12 million Rwandans). We used web scraping to identify maternal health websites. We utilized a topic modeling, using the Non-Negative Matrix Factorization (NMF) algorithm, to identify the topics. We found five main topics: (1) pregnancy danger signs, (2) child care, (3) intimacy (sex), (4) nutrition, and (5) the importance of doctor consultations. However, the articles were short and did not cater to fathers, pregnant adolescents, or those experiencing gender-based violence (GBV) or mental health challenges. This is despite 12.5\% women of reproductive age in Rwanda being victims of GBV and one in five women in low- and middle-income countries experiencing mental illness during the perinatal period. We recommend three automated tools, a topic recommender tool, culturally relevant automated articles, and website quality check tools, to guide software and health content developers.
- Abstract（参考訳）: 母方の健康リテラシーは、良好な妊娠結果の確率が大きい。
母親の健康教育に特化したウェブサイトが増えているが、コンテンツの範囲と品質は様々である。
本研究では、低リソースのKinyarwanda言語(主にルワンダ人1200万人が話す)でコンテンツを提供する母国保健ウェブサイトの主話題を分析した。
私たちは母体保健のウェブサイトを識別するためにWebスクレイピングを使用しました。
我々は,Non-Negative Matrix Factorization (NMF)アルゴリズムを用いてトピックを同定した。
その結果,(1)妊娠危険標識,(2)保育,(3)親密性(性),(4)栄養,(5)医師相談の重要性の5つが明らかになった。
しかし、記事は短く、父親や妊娠中の青年、性暴力(GBV)や精神健康問題に苦しめられていなかった。
ルワンダでは12.5\%の女性がGBVの被害者であり、周産期の低所得国では5人に1人が精神疾患を患っている。
ソフトウェアとヘルスコンテンツ開発者のガイドとして,3つの自動化ツール,トピック推奨ツール,文化的に関連のある自動記事,Webサイト品質チェックツールを推奨します。
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