論文の概要: MatES: Web-based Forward Chaining Expert System for Maternal Care
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.09281v1
- Date: Thu, 17 Jun 2021 07:06:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-19 04:08:20.970549
- Title: MatES: Web-based Forward Chaining Expert System for Maternal Care
- Title（参考訳）: MatES:母系ケアのためのWebベースのフォワードチェインエキスパートシステム
- Authors: Haile Misgna, Moges Ahmed and Anubhav Kumar
- Abstract要約: 医師比が医師1人から患者1000人までのエチオピアのような国では、母体死亡率と死亡率が高い。
高度に訓練された医療専門家のギャップを埋めるために、エチオピアは健康拡張プログラムを導入した。
健康増進労働者(HEW)へのタスクシフトはエチオピアの死亡率と死亡率の低下に寄与した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The solution to prevent maternal complications are known and preventable by
trained health professionals. But in countries like Ethiopia where the patient
to physician ratio is 1 doctor to 1000 patients, maternal mortality and
morbidity rate is high. To fill the gap of highly trained health professionals,
Ethiopia introduced health extension programs. Task shifting to health
extension workers (HEWs) contributed in decreasing mortality and morbidity rate
in Ethiopia. Knowledge-gap has been one of the major challenges to HEWs. The
reasons are trainings are not given in regular manner, there is no midwife,
gynecologists or doctors around for consultation, and all guidelines are
paper-based which are easily exposed to damage. In this paper, we describe the
design and implementation of a web-based expert system for maternal care. We
only targeted the major 10 diseases and complication of maternal health issues
seen in Sub-Saharan Africa. The expert system can be accessed through the use
of web browsers from computers as well as smart phones. Forward chaining
rule-based expert system is used in order to give suggestions and create a new
knowledge from the knowledge-base. This expert system can be used to train HEWs
in the field of maternal health.
Keywords: expert system, maternal care, forward-chaining, rule-based expert
system, PHLIPS
- Abstract（参考訳）: 母親の合併症を防ぐソリューションは、訓練を受けた医療専門家によって知られ、予防できる。
しかし、エチオピアのような患者と医師の比率が1人から1000人の国では、母親の死亡率と死亡率が高い。
高度に訓練された医療専門家のギャップを埋めるため、エチオピアは健康延長プログラムを導入した。
健康増進労働者(HEW)へのタスクシフトはエチオピアの死亡率と死亡率の低下に寄与した。
知識ギャップは、HEWにとって大きな課題の1つです。
理由は、訓練は定期的に行われておらず、助産婦、婦人科医、医師が相談のためにいるわけではなく、すべてのガイドラインは紙ベースであり、簡単に損傷に晒される。
本稿では,母子ケアのためのWebベースのエキスパートシステムの設計と実装について述べる。
サハラ以南のアフリカで見られる主要な10の疾患と母性健康問題の複雑化のみを目標とした。
専門家システムは、コンピュータやスマートフォンからウェブブラウザを使ってアクセスすることができる。
前方連鎖型ルールベースのエキスパートシステムは、提案と知識ベースから新しい知識を作成するために使用される。
この専門家システムは、母親の健康の分野でヒューの訓練に使用できる。
キーワード:エキスパートシステム、母系ケア、フォワードチェーン、ルールベースエキスパートシステム、PHLIPS
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