論文の概要: Introducing COGENT3: An AI Architecture for Emergent Cognition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.04139v1
- Date: Sat, 05 Apr 2025 11:05:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-08 14:11:57.469988
- Title: Introducing COGENT3: An AI Architecture for Emergent Cognition
- Title(参考訳): COGENT3 - 創発的認知のためのAIアーキテクチャ
- Authors: Eduardo Salazar,
- Abstract要約: COGENT3は、パターン形成ネットワークとグループ影響ダイナミクスを統合した創発的認知のための新しいアプローチである。
COGENT3における温度変調とメモリ効果の組み入れは、統計力学、機械学習、認知科学を密接に統合している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
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- Abstract: This paper presents COGENT3 (or Collective Growth and Entropy-modulated Triads System), a novel approach for emergent cognition integrating pattern formation networks with group influence dynamics. Contrasting with traditional strategies that rely on predetermined architectures, computational structures emerge dynamically in our framework through agent interactions. This enables a more flexible and adaptive system exhibiting characteristics reminiscent of human cognitive processes. The incorporation of temperature modulation and memory effects in COGENT3 closely integrates statistical mechanics, machine learning, and cognitive science.
- Abstract(参考訳): 本稿では,パターン形成ネットワークとグループ影響ダイナミクスを融合した創発的認知システムCOGENT3を提案する。
所定のアーキテクチャに依存する従来の戦略とは対照的に、計算構造はエージェントインタラクションを通じて動的に台頭する。
これにより、人間の認知過程を思い起こさせる特性を示す、より柔軟で適応的なシステムが可能になる。
COGENT3における温度変調とメモリ効果の組み入れは、統計力学、機械学習、認知科学を密接に統合している。
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