論文の概要: Exploiting individual differences to bootstrap communication
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.05211v1
- Date: Mon, 07 Apr 2025 15:58:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-08 14:09:56.921089
- Title: Exploiting individual differences to bootstrap communication
- Title(参考訳): ブートストラップ通信における個人差の爆発
- Authors: Richard A. Blythe, Casimir Fisch,
- Abstract要約: 本研究では,集団における個人行動の違いにより,コミュニケーションシステムがいかに出現するかを示す。
この結果に責任を負う2つの重要な認知能力は、所定の状況下で予測可能である。
我々の結果は、言語のような大きな柔軟で社会的に学習されたコミュニケーションシステムが、社会的認知のための汎用的だが十分に発達した能力の産物である、という理論と相容れない。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: Establishing a communication system is hard because the intended meaning of a signal is unknown to its receiver when first produced, and the signaller also has no idea how that signal will be interpreted. Most theoretical accounts of the emergence of communication systems rely on feedback to reinforce behaviours that have led to successful communication in the past. However, providing such feedback requires already being able to communicate the meaning that was intended or interpreted. Therefore these accounts cannot explain how communication can be bootstrapped from non-communicative behaviours. Here we present a model that shows how a communication system, capable of expressing an unbounded number of meanings, can emerge as a result of individual behavioural differences in a large population without any pre-existing means to determine communicative success. The two key cognitive capabilities responsible for this outcome are behaving predictably in a given situation, and an alignment of psychological states ahead of signal production that derives from shared intentionality. Since both capabilities can exist independently of communication, our results are compatible with theories in which large flexible socially-learned communication systems like language are the product of a general but well-developed capacity for social cognition.
- Abstract(参考訳): 通信システムの確立は、信号の意図した意味が最初に生成されたときに受信者に対して未知であり、また、その信号がどのように解釈されるかも知らないため、困難である。
コミュニケーションシステムの出現に関する最も理論的な説明は、過去に成功したコミュニケーションに繋がる行動を強化するためにフィードバックに依存する。
しかし、そのようなフィードバックを提供するには、意図された、あるいは解釈された意味を伝達できる必要がある。
したがって、これらのアカウントはコミュニケーションを非コミュニケーション的行動からブートストラップする方法を説明できない。
ここでは, コミュニケーションシステムが, コミュニケーションの成功を決定づける手段が存在しない大集団において, 個人行動の違いが原因で, コミュニケーションシステムがどのような意味を持つのかを示すモデルを提案する。
この結果に責任を負う2つの主要な認知能力は、与えられた状況下で予測可能であり、共有意図から導かれる信号生成よりも前の心理的状態のアライメントである。
どちらの能力もコミュニケーションとは無関係に存在し得るため、我々の結果は、言語のような大きな柔軟な社会学習型コミュニケーションシステムが、社会的認知の一般的な能力の産物である理論と相容れない。
関連論文リスト
- Semantics and Spatiality of Emergent Communication [35.09179957610317]
メッセージは、インスタンス間で同様の意味を持つべきだという考え方に基づいて、意味のあるコミュニケーションにゴールに依存しない前提条件を特定します。
軽微な仮定の下では、意味的に一貫性のない通信プロトコルが識別タスクの最適解であることを示す。
また, 再建目的は, メッセージ間の距離を考慮に入れた, より厳密な特性, 空間的意味性を促進することも示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-15T13:19:27Z) - Mimicry and the Emergence of Cooperative Communication [0.6629765271909505]
エージェント間のコミュニケーションは、協調型マルチエージェントシステムの重要な構成要素である。
エージェントが既存の外部から発生する有用な信号を模倣する効果について検討する。
以上の結果から,進化的最適化と強化学習の両方がこの介入の恩恵を受ける可能性が示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-26T16:34:52Z) - Pragmatic Goal-Oriented Communications under Semantic-Effectiveness Channel Errors [3.266331042379877]
近日中のAI支援6Gネットワークでは、セマンティック、プラグマティック、ゴール指向のコミュニケーション戦略の統合が必須となる。
本稿では,意味的および有効性の両レベルでの言語ミスマッチから生じる誤りを数学的にモデル化する手法を提案する。
本稿では,言語ミスマッチを補うメカニズムが提案される可能性を示し,ノイズの多い通信環境下での信頼性通信の実現可能性を高める。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-19T16:43:47Z) - Cognitive Semantic Communication Systems Driven by Knowledge Graph:
Principle, Implementation, and Performance Evaluation [74.38561925376996]
単一ユーザと複数ユーザのコミュニケーションシナリオに対して,認知意味コミュニケーションフレームワークが2つ提案されている。
知識グラフから推論規則をマイニングすることにより,効果的な意味補正アルゴリズムを提案する。
マルチユーザ認知型セマンティックコミュニケーションシステムにおいて,異なるユーザのメッセージを識別するために,メッセージ復元アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-15T12:01:43Z) - Less Data, More Knowledge: Building Next Generation Semantic
Communication Networks [180.82142885410238]
本稿では、スケーラブルなエンドツーエンドセマンティック通信ネットワークの最初の厳密なビジョンを示す。
まず、セマンティック・コミュニケーション・ネットワークの設計は、データ駆動型ネットワークから知識駆動型ネットワークへどのように移行する必要があるかについて議論する。
意味表現と言語を用いることで、従来の送信機と受信機が教師と見習いになることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-25T19:03:25Z) - Over-communicate no more: Situated RL agents learn concise communication
protocols [78.28898217947467]
互いに効果的に効率的にコミュニケーションできる人工エージェントをいかに設計するかは、不明である。
強化学習(RL)を用いたコミュニケーションの出現に関する研究
エージェントがコミュニケーションを行うための環境行為を強制しなければならない多段階タスクにおける位置的コミュニケーションについて検討する。
テストされたすべてのプレッシャーは過剰なコミュニケーションを阻害する可能性があるが、位置通信は最も効果的であり、努力のコストとは異なり、発生に悪影響を及ぼさない。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-02T21:08:14Z) - Emergent Communication for Understanding Human Language Evolution:
What's Missing? [1.2891210250935146]
構成性の出現と利益に関する3つの重要な現象について論じる。
これらのミスマッチの1つの可能性として、人間の重要な認知的・コミュニケーション的制約がまだ統合されていないことを挙げる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-22T09:21:53Z) - Interpretation of Emergent Communication in Heterogeneous Collaborative
Embodied Agents [83.52684405389445]
本稿では,コラボレーティブな多目的ナビゲーションタスクCoMONを紹介する。
この課題において、オラクルエージェントは、地図の形式で詳細な環境情報を有する。
視覚的に環境を知覚するナビゲーターエージェントと通信し、目標のシーケンスを見つけるのが任務である。
創発的コミュニケーションはエージェントの観察と3次元環境の空間構造に基礎を置くことができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-12T06:56:11Z) - Few-shot Language Coordination by Modeling Theory of Mind [95.54446989205117]
我々は、数ショット$textit language coordinate$のタスクについて研究する。
リードエージェントは、言語能力の異なるエージェントの$textitpopulation$と調整する必要があります。
これは、人間のコミュニケーションの重要な構成要素であるパートナーの信念をモデル化する能力を必要とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-12T19:26:11Z) - Emergence of Pragmatics from Referential Game between Theory of Mind
Agents [64.25696237463397]
エージェントが手書きのルールを指定せずに「行間を読む」能力を自発的に学習するアルゴリズムを提案する。
協調型マルチエージェント教育状況における心の理論(ToM)を統合し,適応型強化学習(RL)アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-21T19:37:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。