論文の概要: SolRPDS: A Dataset for Analyzing Rug Pulls in Solana Decentralized Finance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.07132v1
- Date: Sun, 06 Apr 2025 11:36:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-11 12:21:28.565549
- Title: SolRPDS: A Dataset for Analyzing Rug Pulls in Solana Decentralized Finance
- Title（参考訳）: SolRPDS: ソラナ分散金融におけるラグプルの分析データセット
- Authors: Abdulrahman Alhaidari, Bhavani Kalal, Balaji Palanisamy, Shamik Sural,
- Abstract要約: Solanaの暴走は、分散ファイナンス(DeFi)と対話するユーザに大きなダメージを与えている。
開発者がユーザの信頼を利用して、DEX(Decentralized Exchanges)上のトークンプールから流動性を引き出すと、ラグプルが発生します。
Solanaのトランザクションから派生した最初の公開ルーグプルデータセットであるSolRPDSを紹介する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6367946001576646
- License:
- Abstract: Rug pulls in Solana have caused significant damage to users interacting with Decentralized Finance (DeFi). A rug pull occurs when developers exploit users' trust and drain liquidity from token pools on Decentralized Exchanges (DEXs), leaving users with worthless tokens. Although rug pulls in Ethereum and Binance Smart Chain (BSC) have gained attention recently, analysis of rug pulls in Solana remains largely under-explored. In this paper, we introduce SolRPDS (Solana Rug Pull Dataset), the first public rug pull dataset derived from Solana's transactions. We examine approximately four years of DeFi data (2021-2024) that covers suspected and confirmed tokens exhibiting rug pull patterns. The dataset, derived from 3.69 billion transactions, consists of 62,895 suspicious liquidity pools. The data is annotated for inactivity states, which is a key indicator, and includes several detailed liquidity activities such as additions, removals, and last interaction as well as other attributes such as inactivity periods and withdrawn token amounts, to help identify suspicious behavior. Our preliminary analysis reveals clear distinctions between legitimate and fraudulent liquidity pools and we found that 22,195 tokens in the dataset exhibit rug pull patterns during the examined period. SolRPDS can support a wide range of future research on rug pulls including the development of data-driven and heuristic-based solutions for real-time rug pull detection and mitigation.
- Abstract（参考訳）: Solanaの暴走は、Decentralized Finance(DeFi)と対話するユーザに大きなダメージを与えている。
開発者がユーザの信頼を悪用し、DEX(Decentralized Exchanges)のトークンプールから流動性を取り除き、価値のないトークンをユーザに残すと、粗悪なプルが発生する。
Ethereum と Binance Smart Chain (BSC) の rug pulls は近年注目されているが、Solana の rug pulls の分析はほとんど調査されていない。
本稿では、Solanaのトランザクションから派生した最初の公開ルーグプルデータセットであるSolRPDS(Solana Rug Pull Dataset)を紹介する。
約4年間のDeFiデータ (2021-2024) について, 疑わしい, 確認されたトークンを網羅し, ルーグプルパターンを呈するトークンについて検討した。
データセットは369億の取引から派生し、62,895の疑わしい流動性プールで構成されている。
データは、重要な指標である不活性状態に注釈付けされており、不活性期間や取り除かれたトークン量といった他の属性と同様に、追加、除去、最後の相互作用といったいくつかの詳細な流動性アクティビティが含まれており、不審な振る舞いの特定に役立つ。
予備分析の結果,正当性プールと不正性プールの区別が明らかとなり,調査期間中に22,195個のトークンがプルパターンを示した。
SolRPDSは、リアルタイムのラグプル検出と緩和のためのデータ駆動型およびヒューリスティックベースのソリューションの開発を含む、ラグプルに関する幅広い研究をサポートすることができる。
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