論文の概要: Multi-Object Tracking for Collision Avoidance Using Multiple Cameras in Open RAN Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.07163v1
- Date: Wed, 09 Apr 2025 17:36:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-11 12:24:15.164255
- Title: Multi-Object Tracking for Collision Avoidance Using Multiple Cameras in Open RAN Networks
- Title(参考訳): オープンRANネットワークにおける複数カメラを用いた衝突回避のための多目的追跡
- Authors: Jordi Serra, Anton Aguilar, Ebrahim Abu-Helalah, Raúl Parada, Paolo Dini,
- Abstract要約: 本稿では,オープン無線アクセスネットワーク(RAN)の範囲内でのマルチオブジェクト検出・追跡問題を扱う。
この目的のために、カメラとコロケーションされた分散インテリジェントエージェントのセットを検討する。
検出されたオブジェクトの融合は、Open RAN接続性を考慮してエッジサービスで実行される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.3784320672898227
- License:
- Abstract: This paper deals with the multi-object detection and tracking problem, within the scope of open Radio Access Network (RAN), for collision avoidance in vehicular scenarios. To this end, a set of distributed intelligent agents collocated with cameras are considered. The fusion of detected objects is done at an edge service, considering Open RAN connectivity. Then, the edge service predicts the objects trajectories for collision avoidance. Compared to the related work a more realistic Open RAN network is implemented and multiple cameras are used.
- Abstract(参考訳): 本稿では,車両シナリオにおける衝突回避のため,オープン無線アクセスネットワーク(RAN)の範囲内での複数物体検出・追跡問題を扱う。
この目的のために、カメラとコロケーションされた分散インテリジェントエージェントのセットを検討する。
検出されたオブジェクトの融合は、Open RAN接続性を考慮してエッジサービスで実行される。
そして、エッジサービスが衝突回避のための物体軌跡を予測する。
関連する作業と比較すると、より現実的なOpen RANネットワークが実装され、複数のカメラが使用される。
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