論文の概要: Asymptotically tight security analysis of quantum key distribution based on universal source compression
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.07356v1
- Date: Thu, 10 Apr 2025 00:52:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-11 12:20:20.183697
- Title: Asymptotically tight security analysis of quantum key distribution based on universal source compression
- Title(参考訳): ユニバーサルソース圧縮に基づく量子鍵分布の漸近的厳密なセキュリティ解析
- Authors: Takaya Matsuura, Shinichiro Yamano, Yui Kuramochi, Toshihiko Sasaki, Masato Koashi,
- Abstract要約: 量子鍵分布(QKD)プロトコルは、有限サイズのセキュリティ証明を必要とする。
PECアプローチはセキュリティ分析の一般的な戦略の1つである。
新しいPEC型戦略は、理論的に最適な鍵レートを確実に達成することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.5242869847419834
- License:
- Abstract: Practical quantum key distribution (QKD) protocols require a finite-size security proof. The phase error correction (PEC) approach is one of the general strategies for security analyses that has successfully proved finite-size security for many protocols. However, the asymptotically optimal key rate cannot in general be achieved with the conventional PEC approach due to the reduction to the estimation problem of the classical quantity, the phase error rate. In this work, we propose a new PEC-type strategy that can provably achieve the asymptotically optimal key rate. The key piece for this is a virtual protocol based on the universal source compression with quantum side information, which is of independent interest. Combined with the reduction method to collective attacks, this enables us to directly estimate the phase error pattern rather than the estimation via the phase error rate, and thus leads to asymptotically tight analyses. As a result, the security of any permutation-symmetrizable QKD protocol gets reduced to the estimation problem of the single conditional R\'enyi entropy, which can be efficiently solved by a convex optimization.
- Abstract(参考訳): 実用的な量子鍵分布(QKD)プロトコルは、有限サイズのセキュリティ証明を必要とする。
位相誤差補正(PEC)アプローチは、多くのプロトコルにおいて有限サイズのセキュリティを証明したセキュリティ解析のための一般的な戦略の1つである。
しかし、古典量の推定問題である位相誤差率の低減により、従来のPECアプローチでは、漸近的に最適なキーレートは一般に達成できない。
本研究では,漸近的最適鍵レートを確実に達成できる新しいPEC型戦略を提案する。
この鍵となるのは、量子側情報による普遍的なソース圧縮に基づく仮想プロトコルであり、これは独立した関心事である。
本手法と組み合わせることで, 位相誤差率による推定よりも直接位相誤差パターンを推定することが可能となり, 漸近的に厳密な解析が可能となる。
その結果、置換共生可能なQKDプロトコルのセキュリティは、凸最適化により効率的に解ける単一条件R\'enyiエントロピーの推定問題に還元される。
関連論文リスト
- Asymmetric protocols for mode pairing quantum key distribution with finite-key analysis [5.323964523588455]
有限鍵解析を用いて非対称MP-QKDプロトコルのセキュリティ解析を行う。
我々の研究は、元の戦略と比較して、安全な鍵レートと送信距離を著しく向上させることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-17T06:50:15Z) - Improved postselection security analysis of phase error estimation in quantum key distribution [5.084252553101737]
量子鍵分散(QKD)は、2つの離れたユーザ間でセキュアな鍵を生成する。
本稿では,集合攻撃とコヒーレント攻撃に対する位相誤差推定の失敗確率を関連づける手法を提案する。
提案手法は様々なQKDプロトコルに適用可能であり,従来のポストセレクション法と比較して性能が向上する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-29T03:48:08Z) - Finite-Key Analysis for Coherent One-Way Quantum Key Distribution [18.15943439545963]
コヒーレントワンウェイ(Coherent-one-way、COW) 量子鍵分布(QKD)は、実験的に実装され、実用製品にデプロイされた重要な通信プロトコルである。
COW-QKDの既存のセキュリティ分析は、有限鍵系におけるコヒーレント攻撃に対する短い送信距離または免疫の欠如を提供する。
我々はCOW-QKDの変種に対する厳密な有限鍵フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-28T03:32:06Z) - Robust and efficient verification of graph states in blind
measurement-based quantum computation [52.70359447203418]
Blind Quantum Computing (BQC) は、クライアントのプライバシを保護するセキュアな量子計算手法である。
資源グラフ状態が敵のシナリオで正確に準備されているかどうかを検証することは重要である。
本稿では,任意の局所次元を持つ任意のグラフ状態を検証するための,堅牢で効率的なプロトコルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-18T06:24:45Z) - Tight finite-key analysis for mode-pairing quantum key distribution [21.81489337632085]
本稿では,MP-QKDプロトコルに対する有限鍵効果を,汎用攻撃に対する厳密なセキュリティ証明を用いて解析する。
本稿では,6状態MP-QKDプロトコルを提案し,その有限キー効果を解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-27T02:35:52Z) - Is Vertical Logistic Regression Privacy-Preserving? A Comprehensive
Privacy Analysis and Beyond [57.10914865054868]
垂直ロジスティック回帰(VLR)をミニバッチ降下勾配で訓練した。
我々は、オープンソースのフェデレーション学習フレームワークのクラスにおいて、VLRの包括的で厳密なプライバシー分析を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-19T05:47:30Z) - Data post-processing for the one-way heterodyne protocol under
composable finite-size security [62.997667081978825]
本研究では,実用的連続可変(CV)量子鍵分布プロトコルの性能について検討する。
ヘテロダイン検出を用いたガウス変調コヒーレント状態プロトコルを高信号対雑音比で検討する。
これにより、プロトコルの実践的な実装の性能を調べ、上記のステップに関連付けられたパラメータを最適化することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-20T12:37:09Z) - Composably secure data processing for Gaussian-modulated continuous
variable quantum key distribution [58.720142291102135]
連続可変量子鍵分布(QKD)は、ボソニックモードの二次構造を用いて、2つのリモートパーティ間の秘密鍵を確立する。
構成可能な有限サイズセキュリティの一般的な設定におけるホモダイン検出プロトコルについて検討する。
特に、ハイレート(非バイナリ)の低密度パリティチェックコードを使用する必要のあるハイシグネチャ・ツー・ノイズ・システマを解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-30T18:02:55Z) - Amortized Conditional Normalized Maximum Likelihood: Reliable Out of
Distribution Uncertainty Estimation [99.92568326314667]
本研究では,不確実性推定のための拡張性のある汎用的アプローチとして,償却条件正規化最大値(ACNML)法を提案する。
提案アルゴリズムは条件付き正規化最大度(CNML)符号化方式に基づいており、最小記述長の原理に従って最小値の最適特性を持つ。
我々は、ACNMLが、分布外入力のキャリブレーションの観点から、不確実性推定のための多くの手法と好意的に比較することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-05T08:04:34Z) - Learning, compression, and leakage: Minimising classification error via
meta-universal compression principles [87.054014983402]
学習シナリオのための圧縮技法の有望なグループは、正規化極大(NML)符号化である。
ここでは,教師付き分類問題に対するNMLに基づく意思決定戦略を検討し,多種多様なモデルに適用した場合にPAC学習を実現することを示す。
本手法の誤分類率は,プライバシに敏感なシナリオにおいて,データ漏洩の可能性を定量化するための指標である最大リークによって上限づけられていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-14T20:03:58Z) - Tight security bounds for decoy-state quantum key distribution [1.1563829079760959]
BB84量子鍵分布(QKD)とデコイ状態法の組み合わせは、現在最も実用的なプロトコルである。
ここでは、上記の課題を解決するために厳密で最適な解析式を提供する。
この結果は量子暗号プロトコルの統計的変動に広く応用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-16T07:48:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。