論文の概要: SaRoHead: A Dataset for Satire Detection in Romanian Multi-Domain News Headlines
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.07612v1
- Date: Thu, 10 Apr 2025 10:03:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-11 12:21:35.327383
- Title: SaRoHead: A Dataset for Satire Detection in Romanian Multi-Domain News Headlines
- Title（参考訳）: SaRoHead: ルーマニアのマルチドメインニュース見出しにおけるサファイア検出用データセット
- Authors: Mihnea-Alexandru Vîrlan, Răzvan-Alexandru Smădu, Dumitru-Clementin Cercel,
- Abstract要約: SaRoHeadはルーマニアの多ドメインニュースの見出しで風刺検出のための最初のコーパスである。
以上の結果から,ノンサチリカルな見出しで使用されるクリックベイトがモデルに大きく影響していることが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6976911886883272
- License:
- Abstract: The headline is an important part of a news article, influenced by expressiveness and connection to the exposed subject. Although most news outlets aim to present reality objectively, some publications prefer a humorous approach in which stylistic elements of satire, irony, and sarcasm blend to cover specific topics. Satire detection can be difficult because a headline aims to expose the main idea behind a news article. In this paper, we propose SaRoHead, the first corpus for satire detection in Romanian multi-domain news headlines. Our findings show that the clickbait used in some non-satirical headlines significantly influences the model.
- Abstract（参考訳）: 見出しは、露出した被写体への表現性やつながりに影響を受け、ニュース記事の重要な部分である。
ほとんどの報道機関は現実を客観的に提示することを目標としているが、一部の出版物は風刺、皮肉、皮肉のスタイル的要素が特定の話題をカバーするためにブレンドされるユーモラスなアプローチを好んでいる。
見出しは、ニュース記事の背後にある主要なアイデアを公開することを目的としているため、サファイア検出は困難である。
本稿では,ルーマニアのマルチドメインニュースの見出しにおいて,最初の風刺検出コーパスであるSaRoHeadを提案する。
以上の結果から,ノンサティリカルな見出しで使用されるクリックベイトがモデルに大きく影響していることが示唆された。
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