論文の概要: MuSaRoNews: A Multidomain, Multimodal Satire Dataset from Romanian News Articles
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.07826v1
- Date: Thu, 10 Apr 2025 15:02:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-11 12:21:30.488487
- Title: MuSaRoNews: A Multidomain, Multimodal Satire Dataset from Romanian News Articles
- Title（参考訳）: MuSaRoNews: ルーマニアのニュース記事のマルチドメイン、マルチモーダルサファイアデータセット
- Authors: Răzvan-Alexandru Smădu, Andreea Iuga, Dumitru-Clementin Cercel,
- Abstract要約: この研究は、ルーマニアのニュース記事 MuSaRoNews において、風刺検出のためのマルチモーダルコーパスを導入している。
具体的には,ルーマニア語における風刺検出のための最初のマルチモーダルコーパスを構成する,現実的および風刺的なニュースソースから117,834件の公開ニュース記事を収集した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.232097230344824
- License:
- Abstract: Satire and fake news can both contribute to the spread of false information, even though both have different purposes (one if for amusement, the other is to misinform). However, it is not enough to rely purely on text to detect the incongruity between the surface meaning and the actual meaning of the news articles, and, often, other sources of information (e.g., visual) provide an important clue for satire detection. This work introduces a multimodal corpus for satire detection in Romanian news articles named MuSaRoNews. Specifically, we gathered 117,834 public news articles from real and satirical news sources, composing the first multimodal corpus for satire detection in the Romanian language. We conducted experiments and showed that the use of both modalities improves performance.
- Abstract（参考訳）: サファイアニュースとフェイクニュースはどちらも偽情報の拡散に寄与するが、どちらも異なる目的を持っている(娯楽のためには、もう1つは誤報である)。
しかし、表面の意味とニュース記事の実際の意味との矛盾を検出するために純粋にテキストに頼るだけでは不十分であり、しばしば他の情報源(例えば視覚的)が風刺検出の重要な手がかりとなる。
この研究は、ルーマニアのニュース記事 MuSaRoNews において、風刺検出のためのマルチモーダルコーパスを導入している。
具体的には,ルーマニア語における風刺検出のための最初のマルチモーダルコーパスを構成する,現実的および風刺的なニュースソースから117,834件の公開ニュース記事を収集した。
実験を行い、両モードの使用により性能が向上することを示した。
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