論文の概要: PIDSR:ComplementaryPolarizedImageDemosaicingandSuper-Resolution
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.07758v1
- Date: Thu, 10 Apr 2025 13:56:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-11 12:24:43.037396
- Title: PIDSR:ComplementaryPolarizedImageDemosaicingandSuper-Resolution
- Title（参考訳）: PIDSR:ComplementaryPolarized ImageDemosaicing and Super-Resolution
- Authors: Shuangfan Zhou, Chu Zhou, Youwei Lyu, Heng Guo, Zhanyu Ma, Boxin Shi, Imari Sato,
- Abstract要約: 偏光カメラの解像度は従来のRGBカメラよりもはるかに低い。
既存の偏光画像復調法(PID)は、解像度を向上できないため制限されている。
我々は,PIDSRと超解像の相補的な偏極画像復位と超解像を行う共同フレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 63.87900679891159
- License:
- Abstract: Polarization cameras can capture multiple polarized images with different polarizer angles in a single shot, bringing convenience to polarization-based downstream tasks. However, their direct outputs are color-polarization filter array (CPFA) raw images, requiring demosaicing to reconstruct full-resolution, full-color polarized images; unfortunately, this necessary step introduces artifacts that make polarization-related parameters such as the degree of polarization (DoP) and angle of polarization (AoP) prone to error. Besides, limited by the hardware design, the resolution of a polarization camera is often much lower than that of a conventional RGB camera. Existing polarized image demosaicing (PID) methods are limited in that they cannot enhance resolution, while polarized image super-resolution (PISR) methods, though designed to obtain high-resolution (HR) polarized images from the demosaicing results, tend to retain or even amplify errors in the DoP and AoP introduced by demosaicing artifacts. In this paper, we propose PIDSR, a joint framework that performs complementary Polarized Image Demosaicing and Super-Resolution, showing the ability to robustly obtain high-quality HR polarized images with more accurate DoP and AoP from a CPFA raw image in a direct manner. Experiments show our PIDSR not only achieves state-of-the-art performance on both synthetic and real data, but also facilitates downstream tasks.
- Abstract（参考訳）: 偏光カメラは、1枚のショットで異なる偏光子角度で複数の偏光子画像をキャプチャすることができ、偏光ベースの下流タスクに利便性をもたらす。
しかし、彼らの直接出力は、カラー偏光フィルタアレイ(CPFA)の原画像であり、全解像度のフルカラー偏光画像を再構成するためには、分解を強制するが、残念ながら、この必要なステップは、偏光度(DoP)や偏光角度(AoP)などの偏光関連パラメータを誤りにしがちなアーティファクトを導入することである。
さらに、ハードウェア設計によって制限されているため、偏光カメラの解像度は従来のRGBカメラよりもはるかに低いことが多い。
既存の偏光画像復号法(PID)は解像度を向上できないが、偏光画像超解像法(PISR)は、復号結果から高分解能(HR)偏光画像を得るように設計されているが、復号によって導入されたDoPおよびAoPの誤差を維持または増幅する傾向にある。
本稿では,CPFA の原画像から,より高精度な DoP と AoP で高画質の HR 偏極画像を得る能力を示す,相補的な偏極画像復号処理と超解像処理を行うジョイントフレームワーク PIDSR を提案する。
実験により、PIDSRは、合成データと実データの両方で最先端のパフォーマンスを達成するだけでなく、下流でのタスクを容易にすることがわかった。
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