Fugu-MT 論文翻訳(概要): Illusion Worlds: Deceptive UI Attacks in Social VR

論文の概要: Illusion Worlds: Deceptive UI Attacks in Social VR

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.09199v1
Date: Sat, 12 Apr 2025 12:55:13 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-04-15 16:48:34.899514
Title: Illusion Worlds: Deceptive UI Attacks in Social VR
Title（参考訳）: Illusion Worlds: ソーシャルVRにおける知覚的UIアタック
Authors: Junhee Lee, Hwanjo Heo, Seungwon Woo, Minseok Kim, Jongseop Kim, Jinwoo Kim,
Abstract要約: 本稿では,ユーザを隠蔽的に操作し,虚偽の仮想コンテンツを通じて有害な動作を行う4つの新しいUI攻撃を提案する。仮想空間におけるオブジェクトやスクリプトを高速に解析し,不審な要素を数秒以内に検出する,積極的な対策であるMetaScannerを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.701964792074304
License:
Abstract: Social Virtual Reality (VR) platforms have surged in popularity, yet their security risks remain underexplored. This paper presents four novel UI attacks that covertly manipulate users into performing harmful actions through deceptive virtual content. Implemented on VRChat and validated in an IRB-approved study with 30 participants, these attacks demonstrate how deceptive elements can mislead users into malicious actions without their awareness. To address these vulnerabilities, we propose MetaScanner, a proactive countermeasure that rapidly analyzes objects and scripts in virtual worlds, detecting suspicious elements within seconds.
Abstract（参考訳）: ソーシャルバーチャルリアリティ(VR)プラットフォームの人気は急上昇しているが、セキュリティリスクは未解明のままだ。本稿では,ユーザを隠蔽的に操作し,虚偽の仮想コンテンツを通じて有害な動作を行う4つの新しいUI攻撃を提案する。この攻撃はVRChatに実装され、IRBが承認した30人の参加者による調査で検証された。これらの脆弱性に対処するために,仮想世界でオブジェクトやスクリプトを迅速に解析し,不審な要素を数秒以内に検出する,積極的な対策であるMetaScannerを提案する。

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