論文の概要: "It's not a representation of me": Examining Accent Bias and Digital Exclusion in Synthetic AI Voice Services

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.09346v1
• Date: Sat, 12 Apr 2025 21:31:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-15 16:55:36.909335
• Title: "It's not a representation of me": Examining Accent Bias and Digital Exclusion in Synthetic AI Voice Services
• Title（参考訳）: 「私の表現ではない」:合成AI音声サービスにおけるアクセントバイアスとデジタル排他的排除について
• Authors: Shira Michel, Sufi Kaur, Sarah Elizabeth Gillespie, Jeffrey Gleason, Christo Wilson, Avijit Ghosh,
• Abstract要約: 本研究では、混合手法を用いて2つの合成AI音声サービス(SpeechifyとElevenLabs)を評価する。 以上の結果から,5つの地域,英語のアクセントにおける技術的特徴の相違が判明した。 現在の音声生成技術は、言語特権とアクセントに基づく差別を不注意に強化することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.8931913630405393
• License:
• Abstract: Recent advances in artificial intelligence (AI) speech generation and voice cloning technologies have produced naturalistic speech and accurate voice replication, yet their influence on sociotechnical systems across diverse accents and linguistic traits is not fully understood. This study evaluates two synthetic AI voice services (Speechify and ElevenLabs) through a mixed methods approach using surveys and interviews to assess technical performance and uncover how users' lived experiences influence their perceptions of accent variations in these speech technologies. Our findings reveal technical performance disparities across five regional, English-language accents and demonstrate how current speech generation technologies may inadvertently reinforce linguistic privilege and accent-based discrimination, potentially creating new forms of digital exclusion. Overall, our study highlights the need for inclusive design and regulation by providing actionable insights for developers, policymakers, and organizations to ensure equitable and socially responsible AI speech technologies.
• Abstract（参考訳）: 近年の人工知能(AI)音声生成と音声クローニング技術の進歩は、自然言語と正確な音声複製を生み出しているが、様々なアクセントや言語特性にまたがる社会技術システムへの影響は、完全には理解されていない。 本研究では,2つの合成AI音声サービス(SpeechifyとElevenLabs)を,調査とインタビューを用いた混合手法を用いて評価し,ユーザの生活体験がこれらの音声技術におけるアクセント変動の知覚に与える影響を明らかにする。 本研究は,5つの地域・英語アクセントにまたがる技術的差異を明らかにするとともに,既存の音声生成技術が言語的特権とアクセントに基づく差別を不注意に強化し,新たなデジタル排除形態を創出する可能性を実証するものである。 全体として、当社の研究は、開発者、政策立案者、組織に対して、公平で社会的に責任のあるAI音声技術を保証するための実用的な洞察を提供することによって、包括的設計と規制の必要性を強調しています。

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