論文の概要: Mining for Lags in Updating Critical Security Threats: A Case Study of Log4j Library

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.09834v1
• Date: Mon, 14 Apr 2025 03:02:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-22 23:59:40.041224
• Title: Mining for Lags in Updating Critical Security Threats: A Case Study of Log4j Library
• Title（参考訳）: セキュリティ警告の更新におけるバグのマイニング:Log4jライブラリを事例として
• Authors: Hidetake Tanaka, Kazuma Yamasaki, Momoka Hirose, Takashi Nakano, Youmei Fan, Kazumasa Shimari, Raula Gaikovina Kula, Kenichi Matsumoto,
• Abstract要約: パッチ更新の適用の遅れにより、クライアントシステムはエクスプロイトに晒される可能性がある。 更新遅延に影響する要因を特定し,バージョン分類に基づいて分類する。 結果は遅延が存在することを示しているが、より高いリリースサイクルのプロジェクトはより迅速に深刻なセキュリティ問題に対処する傾向にある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.593806238402966
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The Log4j-Core vulnerability, known as Log4Shell, exposed significant challenges to dependency management in software ecosystems. When a critical vulnerability is disclosed, it is imperative that dependent packages quickly adopt patched versions to mitigate risks. However, delays in applying these updates can leave client systems exposed to exploitation. Previous research has primarily focused on NPM, but there is a need for similar analysis in other ecosystems, such as Maven. Leveraging the 2025 mining challenge dataset of Java dependencies, we identify factors influencing update lags and categorize them based on version classification (major, minor, patch release cycles). Results show that lags exist, but projects with higher release cycle rates tend to address severe security issues more swiftly. In addition, over half of vulnerability fixes are implemented through patch updates, highlighting the critical role of incremental changes in maintaining software security. Our findings confirm that these lags also appear in the Maven ecosystem, even when migrating away from severe threats.
• Abstract（参考訳）: Log4j-Coreの脆弱性であるLog4Shellは、ソフトウェアエコシステムにおける依存性管理に重大な課題を露呈した。 重大な脆弱性が開示されると、依存関係のあるパッケージが迅速にパッチバージョンを採用してリスクを軽減することが必須となる。 しかし、これらの更新の適用の遅れにより、クライアントシステムはエクスプロイトに晒される可能性がある。 これまでの研究は主にNPMに焦点を当ててきたが、Mavenのような他のエコシステムでも同様の分析が必要である。 2025年のマイニング課題データセットを利用すると、更新ラグに影響を与える要因を特定し、バージョン分類(メジャー、マイナー、パッチリリースサイクル)に基づいて分類します。 結果は遅延が存在することを示しているが、より高いリリースサイクルのプロジェクトはより迅速に深刻なセキュリティ問題に対処する傾向にある。 さらに、脆弱性修正の半数以上がパッチ更新を通じて実装されており、ソフトウェアセキュリティの維持における漸進的な変更の重要な役割を強調している。 重度の脅威から脱却した場合でも,Mavenエコシステムにもこれらの遅延が現れることが確認された。

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