論文の概要: The Tenth NTIRE 2025 Efficient Super-Resolution Challenge Report

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.10686v1
• Date: Mon, 14 Apr 2025 20:18:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-16 22:06:52.927382
• Title: The Tenth NTIRE 2025 Efficient Super-Resolution Challenge Report
• Title（参考訳）: 第10回 NTIRE 2025 能率超解法問題報告
• Authors: Bin Ren, Hang Guo, Lei Sun, Zongwei Wu, Radu Timofte, Yawei Li, Yao Zhang, Xinning Chai, Zhengxue Cheng, Yingsheng Qin, Yucai Yang, Li Song, Hongyuan Yu, Pufan Xu, Cheng Wan, Zhijuan Huang, Peng Guo, Shuyuan Cui, Chenjun Li, Xuehai Hu, Pan Pan, Xin Zhang, Heng Zhang, Qing Luo, Linyan Jiang, Haibo Lei, Qifang Gao, Yaqing Li, Weihua Luo, Tsing Li, Qing Wang, Yi Liu, Yang Wang, Hongyu An, Liou Zhang, Shijie Zhao, Lianhong Song, Long Sun, Jinshan Pan, Jiangxin Dong, Jinhui Tang, Jing Wei, Mengyang Wang, Ruilong Guo, Qian Wang, Qingliang Liu, Yang Cheng, Davinci, Enxuan Gu, Pinxin Liu, Yongsheng Yu, Hang Hua, Yunlong Tang, Shihao Wang, Yukun Yang, Zhiyu Zhang, Yukun Yang, Jiyu Wu, Jiancheng Huang, Yifan Liu, Yi Huang, Shifeng Chen, Rui Chen, Yi Feng, Mingxi Li, Cailu Wan, Xiangji Wu, Zibin Liu, Jinyang Zhong, Kihwan Yoon, Ganzorig Gankhuyag, Shengyun Zhong, Mingyang Wu, Renjie Li, Yushen Zuo, Zhengzhong Tu, Zongang Gao, Guannan Chen, Yuan Tian, Wenhui Chen, Weijun Yuan, Zhan Li, Yihang Chen, Yifan Deng, Ruting Deng, Yilin Zhang, Huan Zheng, Yanyan Wei, Wenxuan Zhao, Suiyi Zhao, Fei Wang, Kun Li, Yinggan Tang, Mengjie Su, Jae-hyeon Lee, Dong-Hyeop Son, Ui-Jin Choi, Tiancheng Shao, Yuqing Zhang, Mengcheng Ma, Donggeun Ko, Youngsang Kwak, Jiun Lee, Jaehwa Kwak, Yuxuan Jiang, Qiang Zhu, Siyue Teng, Fan Zhang, Shuyuan Zhu, Bing Zeng, David Bull, Jing Hu, Hui Deng, Xuan Zhang, Lin Zhu, Qinrui Fan, Weijian Deng, Junnan Wu, Wenqin Deng, Yuquan Liu, Zhaohong Xu, Jameer Babu Pinjari, Kuldeep Purohit, Zeyu Xiao, Zhuoyuan Li, Surya Vashisth, Akshay Dudhane, Praful Hambarde, Sachin Chaudhary, Satya Naryan Tazi, Prashant Patil, Santosh Kumar Vipparthi, Subrahmanyam Murala, Wei-Chen Shen, I-Hsiang Chen, Yunzhe Xu, Chen Zhao, Zhizhou Chen, Akram Khatami-Rizi, Ahmad Mahmoudi-Aznaveh, Alejandro Merino, Bruno Longarela, Javier Abad, Marcos V. Conde, Simone Bianco, Luca Cogo, Gianmarco Corti,
• Abstract要約: NTIRE 2025 Challenge on Single-Image Efficient Super-Resolution (ESR)は、主要な計算メトリクスを最適化するモデルの開発を進めることを目的としている。 本稿では,最先端のシングルイメージESR技術における画期的な進歩を強調し,これらの手法と成果を慎重に分析する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 170.81876816944754
• License:
• Abstract: This paper presents a comprehensive review of the NTIRE 2025 Challenge on Single-Image Efficient Super-Resolution (ESR). The challenge aimed to advance the development of deep models that optimize key computational metrics, i.e., runtime, parameters, and FLOPs, while achieving a PSNR of at least 26.90 dB on the $\operatorname{DIV2K\_LSDIR\_valid}$ dataset and 26.99 dB on the $\operatorname{DIV2K\_LSDIR\_test}$ dataset. A robust participation saw \textbf{244} registered entrants, with \textbf{43} teams submitting valid entries. This report meticulously analyzes these methods and results, emphasizing groundbreaking advancements in state-of-the-art single-image ESR techniques. The analysis highlights innovative approaches and establishes benchmarks for future research in the field.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,NTIRE 2025 Challenge on Single-Image Efficient Super-Resolution (ESR)について概説する。 この課題は、主要な計算量、すなわちランタイム、パラメータ、FLOPを最適化するディープモデルの開発を推進し、$\operatorname{DIV2K\_LSDIR\_valid}$データセットで少なくとも26.90dB、$\operatorname{DIV2K\_LSDIR\_test}$データセットで26.99dBを達成した。 堅牢な参加には、‘textbf{244} registered entrants’があり、‘textbf{43}チームが有効なエントリを提出している。 本報告では,最先端のシングルイメージESR技術における画期的な進歩を強調し,これらの手法と成果を慎重に分析する。 この分析は革新的なアプローチを強調し、この分野における将来の研究のためのベンチマークを確立する。

関連論文リスト

• The Ninth NTIRE 2024 Efficient Super-Resolution Challenge Report [180.94772271910315]
  本稿は,NTIRE 2024の課題を概観し,効率的な単一画像超解像(ESR)ソリューションに焦点をあてる。 主な目的は、ランタイム、パラメータ、FLOPなどの様々な側面を最適化するネットワークを開発することである。 このチャレンジには262人の登録参加者が参加し、34チームが有効な応募を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-16T07:26:20Z)
• NTIRE 2024 Challenge on Image Super-Resolution ($\times$4): Methods and Results [126.78130602974319]
  画像の超高解像度化に関するNTIRE 2024の課題(4ドル)をレビューする。 この課題は、低解像度(LR)入力から4倍の倍率で対応する高解像度(HR)画像を生成することである。 この挑戦の目的は、最も先進的なSR性能を持つ設計/解決を得ることである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-15T13:45:48Z)
• HAlf-MAsked Model for Named Entity Sentiment analysis [0.0]
  RuSentNE-23の評価において、異なるトランスフォーマーベースのソリューション NESA について検討した。 この問題を克服するためのいくつかのアプローチを提案し、その中にはマスク付きエンティティで与えられたデータに渡される新たなパス技術がある。 提案モデルでは,RuSentNE-23評価データに対して最高の結果が得られ,エンティティレベルの感情分析における一貫性が向上することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-30T06:53:24Z)
• NTIRE 2023 Challenge on Light Field Image Super-Resolution: Dataset, Methods and Results [94.63112105689488]
  本報告では、光場(LF)画像超解像(SR)に関する最初のNTIRE課題を要約する。 標準バイコビック劣化下でのLF画像の超解像化を目的としており、倍率係数は4。 参加者が提案するソリューションを報告し、それらの共通する傾向と有用なトリックを要約する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-20T15:59:31Z)
• The Second Monocular Depth Estimation Challenge [93.1678025923996]
  MDEC (Monocular Depth Estimation Challenge) の第2版は、いかなる種類の監視方法にも開放された。 この課題はSynS-Patchesデータセットをベースとしており、高品質な高密度地下構造を持つ多様な環境を特徴としている。 上位の監督官は相対的なFスコアを27.62%改善し、上位の監督官は16.61%改善した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-14T11:10:07Z)
• Controllable Textual Inversion for Personalized Text-to-Image Generation [24.18758951295929]
  テキスト・インバージョン(TI)は、ユーザ定義、未確認、ロングテールの概念トークンを含むプロンプトの生成をパーソナライズする効果的な手法として提案されている。 本研究では、上記の問題を全て解決し、堅牢で、データ効率が高く、使いやすいフレームワークを提供するために、制御可能なテキスト・インバージョン(COTI)と呼ばれる高機能なTIを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-11T14:56:44Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。