論文の概要: NTIRE 2024 Challenge on Image Super-Resolution ($\times$4): Methods and Results

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.09790v1
• Date: Mon, 15 Apr 2024 13:45:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-17 22:07:08.330425
• Title: NTIRE 2024 Challenge on Image Super-Resolution ($\times$4): Methods and Results
• Title（参考訳）: NTIRE 2024 Challenge on Image Super-Resolution (\times$4): Methods and Results
• Authors: Zheng Chen, Zongwei Wu, Eduard Zamfir, Kai Zhang, Yulun Zhang, Radu Timofte, Xiaokang Yang, Hongyuan Yu, Cheng Wan, Yuxin Hong, Zhijuan Huang, Yajun Zou, Yuan Huang, Jiamin Lin, Bingnan Han, Xianyu Guan, Yongsheng Yu, Daoan Zhang, Xuanwu Yin, Kunlong Zuo, Jinhua Hao, Kai Zhao, Kun Yuan, Ming Sun, Chao Zhou, Hongyu An, Xinfeng Zhang, Zhiyuan Song, Ziyue Dong, Qing Zhao, Xiaogang Xu, Pengxu Wei, Zhi-chao Dou, Gui-ling Wang, Chih-Chung Hsu, Chia-Ming Lee, Yi-Shiuan Chou, Cansu Korkmaz, A. Murat Tekalp, Yubin Wei, Xiaole Yan, Binren Li, Haonan Chen, Siqi Zhang, Sihan Chen, Amogh Joshi, Nikhil Akalwadi, Sampada Malagi, Palani Yashaswini, Chaitra Desai, Ramesh Ashok Tabib, Ujwala Patil, Uma Mudenagudi, Anjali Sarvaiya, Pooja Choksy, Jagrit Joshi, Shubh Kawa, Kishor Upla, Sushrut Patwardhan, Raghavendra Ramachandra, Sadat Hossain, Geongi Park, S. M. Nadim Uddin, Hao Xu, Yanhui Guo, Aman Urumbekov, Xingzhuo Yan, Wei Hao, Minghan Fu, Isaac Orais, Samuel Smith, Ying Liu, Wangwang Jia, Qisheng Xu, Kele Xu, Weijun Yuan, Zhan Li, Wenqin Kuang, Ruijin Guan, Ruting Deng, Zhao Zhang, Bo Wang, Suiyi Zhao, Yan Luo, Yanyan Wei, Asif Hussain Khan, Christian Micheloni, Niki Martinel,
• Abstract要約: 画像の超高解像度化に関するNTIRE 2024の課題(4ドル)をレビューする。 この課題は、低解像度(LR)入力から4倍の倍率で対応する高解像度(HR)画像を生成することである。 この挑戦の目的は、最も先進的なSR性能を持つ設計/解決を得ることである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 126.78130602974319
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper reviews the NTIRE 2024 challenge on image super-resolution ($\times$4), highlighting the solutions proposed and the outcomes obtained. The challenge involves generating corresponding high-resolution (HR) images, magnified by a factor of four, from low-resolution (LR) inputs using prior information. The LR images originate from bicubic downsampling degradation. The aim of the challenge is to obtain designs/solutions with the most advanced SR performance, with no constraints on computational resources (e.g., model size and FLOPs) or training data. The track of this challenge assesses performance with the PSNR metric on the DIV2K testing dataset. The competition attracted 199 registrants, with 20 teams submitting valid entries. This collective endeavour not only pushes the boundaries of performance in single-image SR but also offers a comprehensive overview of current trends in this field.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,NTIRE 2024による画像超解像(4ドル)の課題を概観し,提案した解決策と得られた結果について述べる。 この課題は、先行情報を用いた低解像度(LR)入力から、対応する高解像度(HR)画像を4倍に拡大することである。 LR画像はバイコビックダウンサンプリング劣化に由来する。 この課題の目的は、計算資源(例えば、モデルサイズやFLOP)やトレーニングデータに制約を加えることなく、最も高度なSR性能を持つ設計/解決を得ることである。 この課題のトラックは、DIV2Kテストデータセット上でPSNRメトリックを使用してパフォーマンスを評価する。 この競技会には199人の登録者が参加し、20チームが有効なエントリーを提出した。 この集合的な取り組みは、シングルイメージSRにおけるパフォーマンスの境界を押し上げるだけでなく、この分野における現在のトレンドの包括的概要も提供する。

関連論文リスト

• NTIRE 2024 Challenge on Stereo Image Super-Resolution: Methods and Results [106.27490184458715]
  本稿では,立体像超解像(SR)における第3回 NTIRE チャレンジを要約する。 この課題の課題は、限られた計算予算の下でx4の倍率を持つ高解像度のステレオ画像対に高解像度のステレオ画像対を超解することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-25T13:59:36Z)
• Deep RAW Image Super-Resolution. A NTIRE 2024 Challenge Survey [65.2234198408208]
  本報告では,NTIRE 2024 RAW Image Super-Resolution Challengeについて概説し,提案手法と結果について述べる。 この課題の目標は、ノイズやぼやけなどの未知の劣化を考慮して、RAWベイア画像を2倍にスケールアップすることである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-24T21:51:01Z)
• NTIRE 2023 Challenge on Light Field Image Super-Resolution: Dataset, Methods and Results [94.63112105689488]
  本報告では、光場(LF)画像超解像(SR)に関する最初のNTIRE課題を要約する。 標準バイコビック劣化下でのLF画像の超解像化を目的としており、倍率係数は4。 参加者が提案するソリューションを報告し、それらの共通する傾向と有用なトリックを要約する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-20T15:59:31Z)
• NTIRE 2022 Challenge on High Dynamic Range Imaging: Methods and Results [173.32437855731752]
  この課題はCVPR 2022と共同でNTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement)ワークショップの一環として行われた。 この課題は、複数の低ダイナミックレンジ(LDR)観測からHDR画像を推定することを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-25T10:20:06Z)
• NTIRE 2021 Challenge on Burst Super-Resolution: Methods and Results [116.77874476501913]
  ノイズバーストが入力として与えられると、課題は解像度が4倍のクリーンなRGB画像を生成することだった。 この課題には、2つのトラックが含まれており、Track 1は合成されたデータに基づいて評価し、Track 2はモバイルカメラから現実世界のバーストを使用する。 最高性能の手法は、バースト超分解能タスクのための新しい最先端技術を設定した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-07T17:55:28Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。