論文の概要: NTIRE 2025 Challenge on Event-Based Image Deblurring: Methods and Results

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.12401v1
• Date: Wed, 16 Apr 2025 18:06:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-18 14:37:06.885583
• Title: NTIRE 2025 Challenge on Event-Based Image Deblurring: Methods and Results
• Title（参考訳）: NTIRE 2025 イベントベース画像の劣化に関する課題:方法と結果
• Authors: Lei Sun, Andrea Alfarano, Peiqi Duan, Shaolin Su, Kaiwei Wang, Boxin Shi, Radu Timofte, Danda Pani Paudel, Luc Van Gool, Qinglin Liu, Wei Yu, Xiaoqian Lv, Lu Yang, Shuigen Wang, Shengping Zhang, Xiangyang Ji, Long Bao, Yuqiang Yang, Jinao Song, Ziyi Wang, Shuang Wen, Heng Sun, Kean Liu, Mingchen Zhong, Senyan Xu, Zhijing Sun, Jiaying Zhu, Chengjie Ge, Xingbo Wang, Yidi Liu, Xin Lu, Xueyang Fu, Zheng-Jun Zha, Dawei Fan, Dafeng Zhang, Yong Yang, Siru Zhang, Qinghua Yang, Hao Kang, Huiyuan Fu, Heng Zhang, Hongyuan Yu, Zhijuan Huang, Shuoyan Wei, Feng Li, Runmin Cong, Weiqi Luo, Mingyun Lin, Chenxu Jiang, Hongyi Liu, Lei Yu, Weilun Li, Jiajun Zhai, Tingting Lin, Shuang Ma, Sai Zhou, Zhanwen Liu, Yang Wang, Eiffel Chong, Nuwan Bandara, Thivya Kandappu, Archan Misra, Yihang Chen, Zhan Li, Weijun Yuan, Wenzhuo Wang, Boyang Yao, Zhanglu Chen, Yijing Sun, Tianjiao Wan, Zijian Gao, Qisheng Xu, Kele Xu, Yukun Zhang, Yu He, Xiaoyan Xie, Tao Fu, Yashu Gautamkumar Patel, Vihar Ramesh Jain, Divesh Basina, Rishik Ashili, Manish Kumar Manjhi, Sourav Kumar, Prinon Benny, Himanshu Ghunawat, B Sri Sairam Gautam, Anett Varghese, Abhishek Yadav,
• Abstract要約: NTIRE 2025 : First Challenge on Event-based Image Deblurringについて概説する。 この課題の第一の目的は、高品質な画像の劣化を実現するイベントベースの手法を設計することである。 我々は、この課題がイベントベースの視覚研究のさらなる進歩を後押しすることを期待している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 162.7095344078484
• License:
• Abstract: This paper presents an overview of NTIRE 2025 the First Challenge on Event-Based Image Deblurring, detailing the proposed methodologies and corresponding results. The primary goal of the challenge is to design an event-based method that achieves high-quality image deblurring, with performance quantitatively assessed using Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). Notably, there are no restrictions on computational complexity or model size. The task focuses on leveraging both events and images as inputs for single-image deblurring. A total of 199 participants registered, among whom 15 teams successfully submitted valid results, offering valuable insights into the current state of event-based image deblurring. We anticipate that this challenge will drive further advancements in event-based vision research.
• Abstract（参考訳）: 本稿では, NTIRE 2025によるイベントベース画像のデブロワーリングに関する第1回チャレンジの概要について, 提案手法とそれに対応する結果について概説する。 この課題の第一の目的は、Pak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) を用いて定量的に評価され、高品質な画像の劣化を実現するイベントベースの手法を設計することである。 特に、計算複雑性やモデルサイズに制限はない。 このタスクは、イベントとイメージの両方をインプットとして活用することに焦点を当てている。 合計199人の参加者が登録され、そのうち15チームが有効な結果の提出に成功した。 我々は、この課題がイベントベースの視覚研究のさらなる進歩を後押しすることを期待している。

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