論文の概要: Empirically Evaluating the Use of Bytecode for Diversity-Based Test Case Prioritisation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.12790v1
• Date: Thu, 17 Apr 2025 09:40:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-18 14:38:21.740423
• Title: Empirically Evaluating the Use of Bytecode for Diversity-Based Test Case Prioritisation
• Title（参考訳）: 多様性に基づくテストケース優先順位付けにおけるBytecodeの使用経験
• Authors: Islam T. Elgendy, Robert M. Hierons, Phil McMinn,
• Abstract要約: 回帰テストは、変更後のソフトウェアの正しさを保証するが、リソース集約である。テストケース優先順位付け(TCP)は、早期故障検出を最大化するテストの順序付けによってこれを緩和する。 本稿では,TCPの多様性の基盤としてバイトコードを初めて研究し,そのコンパクトさを活用して効率と精度を向上させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.1952340441132474
• License:
• Abstract: Regression testing assures software correctness after changes but is resource-intensive. Test Case Prioritisation (TCP) mitigates this by ordering tests to maximise early fault detection. Diversity-based TCP prioritises dissimilar tests, assuming they exercise different system parts and uncover more faults. Traditional static diversity-based TCP approaches (i.e., methods that utilise the dissimilarity of tests), like the state-of-the-art FAST approach, rely on textual diversity from test source code, which is effective but inefficient due to its relative verbosity and redundancies affecting similarity calculations. This paper is the first to study bytecode as the basis of diversity in TCP, leveraging its compactness for improved efficiency and accuracy. An empirical study on seven Defects4J projects shows that bytecode diversity improves fault detection by 2.3-7.8% over text-based TCP. It is also 2-3 orders of magnitude faster in one TCP approach and 2.5-6 times faster in FAST-based TCP. Filtering specific bytecode instructions improves efficiency up to fourfold while maintaining effectiveness, making bytecode diversity a superior static approach.
• Abstract（参考訳）: 回帰テストは変更後のソフトウェアの正しさを保証するが、リソース集約である。 TCP(Test Case Prioritisation)は、早期故障検出を最大化するテストの順序付けによってこれを緩和する。 多様性に基づくTCPは、異なるシステム部品を動作させ、より多くの障害を明らかにすると仮定して、異なるテストを優先する。 従来の静的な多様性に基づくTCPアプローチ(すなわち、最先端のFASTアプローチのようなテストの相似性を利用する手法)は、テストソースコードからのテキストの多様性に依存している。 本稿では,TCPの多様性の基盤としてバイトコードを初めて研究し,そのコンパクトさを活用して効率と精度を向上させる。 7つのDefects4Jプロジェクトに関する実証的研究によると、バイトコードの多様性はテキストベースのTCPよりも2.3-7.8%エラー検出を改善する。 また、1つのTCPアプローチでは2～3桁高速で、FASTベースのTCPでは2.5～6倍高速である。 特定のバイトコード命令をフィルタリングすることで効率を最大4倍に向上し、バイトコードの多様性はより優れた静的アプローチとなる。

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