論文の概要: AI Safety Should Prioritize the Future of Work

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.13959v1
• Date: Wed, 16 Apr 2025 23:12:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-30 08:18:05.109385
• Title: AI Safety Should Prioritize the Future of Work
• Title（参考訳）: AIの安全性は仕事の未来を優先すべきである
• Authors: Sanchaita Hazra, Bodhisattwa Prasad Majumder, Tuhin Chakrabarty,
• Abstract要約: AIの安全性に関する現在の取り組みは、有害なコンテンツのフィルタリングを優先し、人間の行動の操作を防止し、サイバーセキュリティやバイオセキュリティの既存のリスクを排除している。 この狭義の焦点は、社会の長期的な軌跡を形成する人間中心の批判的考察を見落としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.076075926681522
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Current efforts in AI safety prioritize filtering harmful content, preventing manipulation of human behavior, and eliminating existential risks in cybersecurity or biosecurity. While pressing, this narrow focus overlooks critical human-centric considerations that shape the long-term trajectory of a society. In this position paper, we identify the risks of overlooking the impact of AI on the future of work and recommend comprehensive transition support towards the evolution of meaningful labor with human agency. Through the lens of economic theories, we highlight the intertemporal impacts of AI on human livelihood and the structural changes in labor markets that exacerbate income inequality. Additionally, the closed-source approach of major stakeholders in AI development resembles rent-seeking behavior through exploiting resources, breeding mediocrity in creative labor, and monopolizing innovation. To address this, we argue in favor of a robust international copyright anatomy supported by implementing collective licensing that ensures fair compensation mechanisms for using data to train AI models. We strongly recommend a pro-worker framework of global AI governance to enhance shared prosperity and economic justice while reducing technical debt.
• Abstract（参考訳）: AIの安全性に関する現在の取り組みは、有害なコンテンツをフィルタリングし、人間の行動の操作を防ぎ、サイバーセキュリティやバイオセキュリティの既存のリスクを排除している。 この狭義の焦点は、社会の長期的軌跡を形成する人間中心の批判的考察を見落としている。 本稿では、AIが仕事の将来に与える影響を見越すリスクを特定し、人事機関による有意義な労働の進化への包括的移行支援を推奨する。 経済理論のレンズを通して、人間の生活に対するAIの時間的影響と、所得格差を悪化させる労働市場の構造的変化を強調した。 さらに、AI開発における主要な利害関係者のクローズソースなアプローチは、リソースの活用、創造的労働の平凡さの育成、イノベーションの独占といった、賃貸購入行動に類似している。 この問題に対処するため、我々は、AIモデルをトレーニングするためにデータを使用するための公正な補償機構を保証する、集合的なライセンスを実装することで、堅牢な国際著作権解剖学を支持する。 我々は、技術的負債を減らしながら、共有繁栄と経済正義を高めるため、グローバルAIガバナンスの先駆的なフレームワークを強く推奨する。

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