論文の概要: Sentiment Analysis of Airbnb Reviews: Exploring Their Impact on Acceptance Rates and Pricing Across Multiple U.S. Regions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.14053v1
- Date: Fri, 18 Apr 2025 19:52:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-30 05:36:55.099327
- Title: Sentiment Analysis of Airbnb Reviews: Exploring Their Impact on Acceptance Rates and Pricing Across Multiple U.S. Regions
- Title（参考訳）: Airbnbレビューのセンチメント分析:米国全地域におけるアクセプタンスレートと価格への影響を探る
- Authors: Ali Safari,
- Abstract要約: Airbnbのゲストの肯定的かつ否定的なコメントが、米国の6つの地域での受け入れ率とレンタル価格に影響を及ぼすかどうかを調査する。
各地域のレビューの90%以上が肯定的であり、追加レビューを行うことで価格が大幅に上昇しないことを示している。
予算リストは競争価格を維持しながら広範なレビューを収集することが多いが、プレミアムリストは低いが非常に肯定的なレビューでより高い価格を維持できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This research examines whether Airbnb guests' positive and negative comments influence acceptance rates and rental prices across six U.S. regions: Rhode Island, Broward County, Chicago, Dallas, San Diego, and Boston. Thousands of reviews were collected and analyzed using Natural Language Processing (NLP) to classify sentiments as positive or negative, followed by statistical testing (t-tests and basic correlations) on the average scores. The findings reveal that over 90 percent of reviews in each region are positive, indicating that having additional reviews does not significantly enhance prices. However, listings with predominantly positive feedback exhibit slightly higher acceptance rates, suggesting that sentiment polarity, rather than the sheer volume of reviews, is a more critical factor for host success. Additionally, budget listings often gather extensive reviews while maintaining competitive pricing, whereas premium listings sustain higher prices with fewer but highly positive reviews. These results underscore the importance of sentiment quality over quantity in shaping guest behavior and pricing strategies in an overwhelmingly positive review environment.
- Abstract（参考訳）: 本研究は、Airbnbゲストの肯定的かつ否定的なコメントが、ロードアイランド、ブロワード郡、シカゴ、ダラス、サンディエゴ、ボストンの6つの地域における受け入れ率とレンタル価格に影響を及ぼすかどうかを検討する。
数千のレビューを自然言語処理(NLP)を用いて収集,分析し,感情を肯定的あるいは否定的なものに分類した。
その結果、各地域のレビューの90%以上が肯定的であり、追加レビューを行うことで価格が大幅に上昇しないことが明らかとなった。
しかし、主に肯定的なフィードバックを持つリスティングは受け入れ率をわずかに高くし、レビューの量よりも感情の極性が、ホストの成功にとってより重要な要因であることを示唆している。
さらに、予算リストは競争価格を維持しながら広範なレビューを収集することが多いが、プレミアムリストは、より少ないが非常に肯定的なレビューでより高い価格を維持できる。
これらの結果は、圧倒的に肯定的なレビュー環境において、ゲスト行動や価格戦略を形作る上で、量よりも感情品質が重要であることを明らかにする。
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