Fugu-MT 論文翻訳(概要): ColorVein: Colorful Cancelable Vein Biometrics

論文の概要: ColorVein: Colorful Cancelable Vein Biometrics

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.14253v1
Date: Sat, 19 Apr 2025 10:03:49 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-04-30 03:50:18.038616
Title: ColorVein: Colorful Cancelable Vein Biometrics
Title（参考訳）: ColorVein:カラフルCancelable Vein Biometrics
Authors: Yifan Wang, Jie Gui, Xinli Shi, Linqing Gui, Yuan Yan Tang, James Tin-Yau Kwok,
Abstract要約: ベイン認識技術は、高セキュリティ識別システムにおける主要なソリューションの1つとなっている。静脈バイオメトリックスに特化した、キャンセル可能なバイオメトリックテンプレート生成スキームは存在しない。そこで本研究では,革新的な静脈バイオメトリック生成方式であるColorVeinを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 23.658892897076644
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Vein recognition technologies have become one of the primary solutions for high-security identification systems. However, the issue of biometric information leakage can still pose a serious threat to user privacy and anonymity. Currently, there is no cancelable biometric template generation scheme specifically designed for vein biometrics. Therefore, this paper proposes an innovative cancelable vein biometric generation scheme: ColorVein. Unlike previous cancelable template generation schemes, ColorVein does not destroy the original biometric features and introduces additional color information to grayscale vein images. This method significantly enhances the information density of vein images by transforming static grayscale information into dynamically controllable color representations through interactive colorization. ColorVein allows users/administrators to define a controllable pseudo-random color space for grayscale vein images by editing the position, number, and color of hint points, thereby generating protected cancelable templates. Additionally, we propose a new secure center loss to optimize the training process of the protected feature extraction model, effectively increasing the feature distance between enrolled users and any potential impostors. Finally, we evaluate ColorVein's performance on all types of vein biometrics, including recognition performance, unlinkability, irreversibility, and revocability, and conduct security and privacy analyses. ColorVein achieves competitive performance compared with state-of-the-art methods.
Abstract（参考訳）: ベイン認識技術は、高セキュリティ識別システムにおける主要なソリューションの1つとなっている。しかし、生体情報漏洩の問題は、ユーザーのプライバシーと匿名性に深刻な脅威をもたらす可能性がある。現在、静脈バイオメトリックスに特化して設計された、キャンセル可能なバイオメトリックテンプレート生成スキームは存在しない。そこで本研究では,革新的な静脈バイオメトリック生成方式であるColorVeinを提案する。以前のキャンセル可能なテンプレート生成方式とは異なり、ColorVeinは元の生体認証機能を破壊せず、グレースケールの静脈画像にカラー情報を導入している。静的なグレースケール情報をインタラクティブな色化により動的に制御可能な色表現に変換することにより、静脈画像の情報密度を大幅に向上させる。 ColorVeinは、利用者/管理者がヒントポイントの位置、番号、色を編集することで、グレースケール静脈画像の制御可能な擬似ランダム色空間を定義できるようにし、保護されたキャンセル可能なテンプレートを生成する。さらに,保護された特徴抽出モデルのトレーニングプロセスを最適化し,登録ユーザと潜在的なインポスタ間の特徴距離を効果的に増加させるための,新たなセキュアなセンター損失を提案する。最後に、認識性能、非リンク性、不可逆性、無効性など、あらゆる種類の静脈バイオメトリックスにおけるColorVeinの性能を評価し、セキュリティとプライバシ分析を行う。 ColorVeinは最先端の手法に比べて競争力がある。

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