論文の概要: Two-Timescale Joint Transmit and Pinching Beamforming for Pinching-Antenna Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.16099v1
- Date: Sun, 13 Apr 2025 16:58:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-02 19:15:52.82442
- Title: Two-Timescale Joint Transmit and Pinching Beamforming for Pinching-Antenna Systems
- Title（参考訳）: ピンチングアンテナシステムのための2時間継手伝送とピンチングビームフォーミング
- Authors: Luyuan Zhang, Xidong Mu, An Liu, Yuanwei Liu,
- Abstract要約: ピンチングアンテナシステム (PASS) は、多数の低Kuピンチングアンテナを介して、アクティベーション位置を調節可能なライン・オブ・ライト・リンクを容易にする革命的フレキシブルアンテナとして提案されている。
2時間スケール問題を2つのサブプロブレムに分離するために, 一次二重分解法を開発した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 58.27781210487552
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Pinching antenna systems (PASS) have been proposed as a revolutionary flexible antenna technology which facilitates line-of-sight links via numerous low-cost pinching antennas with adjustable activation positions over waveguides. This letter proposes a two-timescale joint transmit and pinching beamforming design for the maximization of sum rate of a PASS-based downlink multi-user multiple input single output system. A primal dual decomposition method is developed to decouple the two-timescale problem into two sub-problems: 1) A Karush-Kuhn-Tucker-guided dual learning-based approach is proposed to solve the short-term transmit beamforming design sub-problem; 2) The long-term pinching beamforming design sub-problem is tackled by adopting a stochastic successive convex approximation method. Simulation results demonstrate that the proposed two-timescale algorithm achieves a significant performance gain compared to other baselines.
- Abstract（参考訳）: ピンチアンテナシステム(PASS)は、導波路上でのアクティベーション位置の調整が可能な多数の低コストピンチアンテナを介して、視線リンクを容易にする革命的フレキシブルアンテナ技術として提案されている。
本文は,PASSを用いたマルチユーザマルチユーザ入力単一出力方式の総和率を最大化するための2時間共同送信およびピンチビームフォーミング設計を提案する。
2時間スケール問題を2つのサブプロブレムに分離する原始二重分解法を開発した。
1) Kaush-Kuhn-Tucker-Guided dual learning-based approach to solve the short-term beamforming design sub-problem。
2) 連続凸近似法を用いて, 長期ピンチビームフォーミング設計のサブプロブレムに取り組む。
シミュレーションの結果,提案した2時間スケールのアルゴリズムは,他のベースラインと比較して大きな性能向上を達成した。
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