論文の概要: Exploring human-SAV interaction using large language models: The impact of psychological ownership and anthropomorphism on user experience
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.16548v1
- Date: Wed, 23 Apr 2025 09:25:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-02 19:15:53.065696
- Title: Exploring human-SAV interaction using large language models: The impact of psychological ownership and anthropomorphism on user experience
- Title（参考訳）: 大規模言語モデルを用いた人間-SAVインタラクションの探索: 心理的所有権と人格がユーザ体験に及ぼす影響
- Authors: Lirui Guo, Michael G. Burke, Wynita M. Griggs,
- Abstract要約: 本研究では,大規模言語モデル(LLM)を利用したSAVユーザインタフェースにおける迅速な戦略が,ユーザの認識,経験,意図にどのように影響するかを検討する。
人為的特徴と心理的所有権のトリガのレベルが異なる4つのSAV UIを設計した。
以上の結果から,SAVの対話型UIは,より人為的であり,心理的オーナシップを誘発することにより,ユーザの人間的品質に対する認識が向上し,コントロール条件よりも応答感が向上することが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.24578723416255746
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: There has been extensive prior work exploring how psychological factors such as anthropomorphism affect the adoption of shared autonomous vehicles (SAVs). However, limited research has been conducted on how prompt strategies in large language model (LLM)-powered SAV User Interfaces (UIs) affect users' perceptions, experiences, and intentions to adopt such technology. In this work, we investigate how conversational UIs powered by LLMs drive these psychological factors and psychological ownership, the sense of possession a user may come to feel towards an entity or object they may not legally own. We designed four SAV UIs with varying levels of anthropomorphic characteristics and psychological ownership triggers. Quantitative measures of psychological ownership, anthropomorphism, quality of service, disclosure tendency, sentiment of SAV responses, and overall acceptance were collected after participants interacted with each SAV. Qualitative feedback was also gathered regarding the experience of psychological ownership during the interactions. The results indicate that an SAV conversational UI designed to be more anthropomorphic and to induce psychological ownership improved users' perceptions of the SAV's human-like qualities and improved the sentiment of responses compared to a control condition. These findings provide practical guidance for designing LLM-based conversational UIs that enhance user experience and adoption of SAVs.
- Abstract（参考訳）: 擬人化などの心理的要因が共有自動運転車(SAV)の導入にどのように影響するかを探求する先行研究が広く行われている。
しかし,大規模言語モデル(LLM)を利用したSAVユーザインタフェース(UI)の迅速な戦略が,ユーザの認識,経験,意図にどのように影響するかについて,限定的な研究がなされている。
本研究では,LLMを用いた会話型UIが,これらの心理的要因と心理的所有権をいかに促進させるかを検討する。
人為的特徴と心理的所有権のトリガのレベルが異なる4つのSAV UIを設計した。
被験者がそれぞれのSAVと対話した後, 心理的所有権, 人格, サービス品質, 開示傾向, SAV反応の感情, 総合的受容の定量的尺度を収集した。
また、相互作用中の心理的所有権の経験に関する質的なフィードバックも集められた。
以上の結果から,SAVの対話型UIは,より人為的であり,心理的オーナシップを誘発することにより,ユーザの人間的品質に対する認識が向上し,コントロール条件よりも応答感が向上することが示唆された。
これらの知見は、ユーザエクスペリエンスとSAVの採用を促進するLLMベースの会話UIを設計するための実践的なガイダンスを提供する。
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