論文の概要: Adaptive Orchestration of Modular Generative Information Access Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.17454v1
• Date: Thu, 24 Apr 2025 11:35:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-02 19:15:53.343983
• Title: Adaptive Orchestration of Modular Generative Information Access Systems
• Title（参考訳）: モジュール生成情報アクセスシステムの適応オーケストレーション
• Authors: Mohanna Hoveyda, Harrie Oosterhuis, Arjen P. de Vries, Maarten de Rijke, Faegheh Hasibi,
• Abstract要約: 将来のモジュラー生成情報アクセスシステムのアーキテクチャは、単に強力なコンポーネントを組み立てるだけでなく、自己組織化システムを実現するだろう、と我々は主張する。 この観点は、IRコミュニティに適応的で自己最適化的で将来的なアーキテクチャを開発するためのモジュラーシステム設計を再考するよう促す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 59.102816309859584
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Advancements in large language models (LLMs) have driven the emergence of complex new systems to provide access to information, that we will collectively refer to as modular generative information access (GenIA) systems. They integrate a broad and evolving range of specialized components, including LLMs, retrieval models, and a heterogeneous set of sources and tools. While modularity offers flexibility, it also raises critical challenges: How can we systematically characterize the space of possible modules and their interactions? How can we automate and optimize interactions among these heterogeneous components? And, how do we enable this modular system to dynamically adapt to varying user query requirements and evolving module capabilities? In this perspective paper, we argue that the architecture of future modular generative information access systems will not just assemble powerful components, but enable a self-organizing system through real-time adaptive orchestration -- where components' interactions are dynamically configured for each user input, maximizing information relevance while minimizing computational overhead. We give provisional answers to the questions raised above with a roadmap that depicts the key principles and methods for designing such an adaptive modular system. We identify pressing challenges, and propose avenues for addressing them in the years ahead. This perspective urges the IR community to rethink modular system designs for developing adaptive, self-optimizing, and future-ready architectures that evolve alongside their rapidly advancing underlying technologies.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)の進歩は、情報へのアクセスを提供する複雑な新システムの出現を招き、まとめてモジュール生成情報アクセス(GenIA)システムと呼ぶ。 LLM、検索モデル、多種多様なソースやツールなど、広範囲で進化する特殊なコンポーネントを統合している。 モジュール性は柔軟性を提供するが、重要な課題も生じている。 これらの異種コンポーネント間のインタラクションの自動化と最適化にはどうすればよいのか? そして、このモジュールシステムは、どのようにして様々なユーザクエリ要求に動的に適応し、モジュール機能を進化させるのか? 本稿では,将来のモジュール型生成情報アクセスシステムのアーキテクチャは,単に強力なコンポーネントを組み立てるだけでなく,リアルタイム適応オーケストレーションによる自己組織化システムを実現することができる,と論じる。 このような適応的なモジュールシステムを設計するための重要な原則と方法を描いたロードマップで、上記の質問に対して暫定的な回答を与えます。 プレスの課題を特定し、今後数年で対処するための道を提案する。 この視点はIRコミュニティに、急速に進歩している基盤技術と共に進化する適応的で自己最適化された未来のアーキテクチャを開発するためのモジュラーシステム設計を再考するよう促す。

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