Fugu-MT 論文翻訳(概要): Automated Test Generation from Program Documentation Encoded in Code Comments

論文の概要: Automated Test Generation from Program Documentation Encoded in Code Comments

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.21161v1
Date: Tue, 29 Apr 2025 20:23:56 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-05-09 23:27:58.21244
Title: Automated Test Generation from Program Documentation Encoded in Code Comments
Title（参考訳）: コードコメントにエンコードされたプログラムドキュメンテーションからの自動テスト生成
Authors: Giovanni Denaro, Luca Guglielmo,
Abstract要約: 本稿では,コード・コンポジション・ドキュメンテーションを構築的に活用する新しいテスト生成手法を提案する。テストケースに、ターゲットの振る舞いを適切にコンテキスト化された名前とオラクルを提供します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.696083734269232
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Documenting the functionality of software units with code comments, e.g., Javadoc comments, is a common programmer best-practice in software engineering. This paper introduces a novel test generation technique that exploits the code-comment documentation constructively. We originally address those behaviors as test objectives, which we pursue in search-based fashion. We deliver test cases with names and oracles properly contextualized on the target behaviors. Our experiments against a benchmark of 118 Java classes indicate that the proposed approach successfully tests many software behaviors that may remain untested with coverage-driven test generation approaches, and distinctively detects unknown failures.
Abstract（参考訳）: コードコメントやJavadocコメントなど、ソフトウェアユニットの機能のドキュメント化は、ソフトウェア工学における一般的なプログラマのベストプラクティスです。本稿では,コード・コンポジション・ドキュメンテーションを構築的に活用する新しいテスト生成手法を提案する。もともと私たちは、これらの振る舞いを、検索ベースの方法で追求するテスト目標として扱います。テストケースに、ターゲットの振る舞いを適切にコンテキスト化された名前とオラクルを提供します。 118のJavaクラスのベンチマークに対する我々の実験は、提案手法がカバレッジ駆動型テスト生成アプローチでテストされていない多くのソフトウェア動作のテストに成功し、未知の障害を特異的に検出していることを示している。

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