論文の概要: GarmentGS: Point-Cloud Guided Gaussian Splatting for High-Fidelity Non-Watertight 3D Garment Reconstruction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.02126v2
• Date: Wed, 14 May 2025 04:15:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-15 15:30:05.625575
• Title: GarmentGS: Point-Cloud Guided Gaussian Splatting for High-Fidelity Non-Watertight 3D Garment Reconstruction
• Title（参考訳）: GarmentGS:高精細非水性3Dガーメント再建のためのポイントクラウドガイドガウススプラッティング
• Authors: Zhihao Tang, Shenghao Yang, Hongtao Zhang, Mingbo Zhao,
• Abstract要約: GarmentGSは高忠実度衣服表面を高精度に再構成できる高密度点雲誘導方式である。 本手法は,競争品質を維持しつつ,高速なトレーニングとリアルタイムレンダリングを実現する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.608589938439378
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Traditional 3D garment creation requires extensive manual operations, resulting in time and labor costs. Recently, 3D Gaussian Splatting has achieved breakthrough progress in 3D scene reconstruction and rendering, attracting widespread attention and opening new pathways for 3D garment reconstruction. However, due to the unstructured and irregular nature of Gaussian primitives, it is difficult to reconstruct high-fidelity, non-watertight 3D garments. In this paper, we present GarmentGS, a dense point cloud-guided method that can reconstruct high-fidelity garment surfaces with high geometric accuracy and generate non-watertight, single-layer meshes. Our method introduces a fast dense point cloud reconstruction module that can complete garment point cloud reconstruction in 10 minutes, compared to traditional methods that require several hours. Furthermore, we use dense point clouds to guide the movement, flattening, and rotation of Gaussian primitives, enabling better distribution on the garment surface to achieve superior rendering effects and geometric accuracy. Through numerical and visual comparisons, our method achieves fast training and real-time rendering while maintaining competitive quality.
• Abstract（参考訳）: 伝統的な3D服の製作には広範囲な手作業が必要で、結果として時間と労働費がかかる。 近年、3Dガウシアン・スプラッティングは3Dシーンの再現とレンダリングにおいて画期的な進歩を遂げており、注目を集め、新しい3D衣料復元の道を開いた。 しかし、ガウス原始体の非構造的・不規則な性質のため、高忠実で非水密な3D衣服の再構築は困難である。 本稿では,高忠実度衣服表面を高精度に再構成し,非水密で単層メッシュを生成する高密度点雲誘導法であるGarmentGSを提案する。 本手法では, 数時間を要する従来の方法と比較して, 10分で着衣点雲を復元できる高速高密度点雲再構築モジュールを導入する。 さらに,高密度点雲を用いてガウス原始体の運動,平ら化,回転を誘導し,より優れたレンダリング効果と幾何精度を実現する。 数値的, 視覚的比較により, 競争品質を維持しつつ, 高速なトレーニングとリアルタイムレンダリングを実現する。

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