論文の概要: Hybrid Mesh-Gaussian Representation for Efficient Indoor Scene Reconstruction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.06988v1
- Date: Sun, 08 Jun 2025 04:08:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-10 16:33:10.603187
- Title: Hybrid Mesh-Gaussian Representation for Efficient Indoor Scene Reconstruction
- Title（参考訳）: 効率的な屋内シーン再構築のためのハイブリッドメッシュ・ガウス表現法
- Authors: Binxiao Huang, Zhihao Li, Shiyong Liu, Xiao Tang, Jiajun Tang, Jiaqi Lin, Yuxin Cheng, Zhenyu Chen, Xiaofei Wu, Ngai Wong,
- Abstract要約: 3DGSとテクスチャメッシュを組み合わせた屋内シーンのハイブリッド表現を提案する。
我々のアプローチでは、テクスチャに富んだ平坦な領域を扱うためにテクスチャメッシュを使用し、複雑な測地をモデル化するためにガウス的を保っている。
広汎な実験により、ハイブリッド表現は同等のレンダリング品質を維持し、ガウスプリミティブを少なくして秒間FPSあたりの優れたフレームを実現することが示されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.990758415989939
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: 3D Gaussian splatting (3DGS) has demonstrated exceptional performance in image-based 3D reconstruction and real-time rendering. However, regions with complex textures require numerous Gaussians to capture significant color variations accurately, leading to inefficiencies in rendering speed. To address this challenge, we introduce a hybrid representation for indoor scenes that combines 3DGS with textured meshes. Our approach uses textured meshes to handle texture-rich flat areas, while retaining Gaussians to model intricate geometries. The proposed method begins by pruning and refining the extracted mesh to eliminate geometrically complex regions. We then employ a joint optimization for 3DGS and mesh, incorporating a warm-up strategy and transmittance-aware supervision to balance their contributions seamlessly.Extensive experiments demonstrate that the hybrid representation maintains comparable rendering quality and achieves superior frames per second FPS with fewer Gaussian primitives.
- Abstract（参考訳）: 3次元ガウススプラッティング(3DGS)は画像に基づく3次元再構成とリアルタイムレンダリングにおいて異常な性能を示した。
しかし、複雑なテクスチャを持つ領域は、色の変化を正確に捉えるために多くのガウスを必要とするため、レンダリング速度の非効率性が生じる。
この課題に対処するために、3DGSとテクスチャメッシュを組み合わせた屋内シーンのハイブリッド表現を提案する。
我々のアプローチでは、テクスチャに富んだ平坦な領域を扱うためにテクスチャメッシュを使用し、複雑な測地をモデル化するためにガウス的を保っている。
提案手法は, 抽出メッシュを刈り取り, 精錬して, 幾何学的に複雑な領域を除去することから始める。
次に,3DGSとメッシュを共同で最適化し,ウォームアップ戦略と透過性を考慮した監視をシームレスに組み合わせ,ハイブリッド表現が同等のレンダリング品質を維持し,ガウスプリミティブの少ない秒間フレームを実現していることを示す。
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