Fugu-MT 論文翻訳(概要): Bemba Speech Translation: Exploring a Low-Resource African Language

論文の概要: Bemba Speech Translation: Exploring a Low-Resource African Language

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.02518v3
Date: Mon, 02 Jun 2025 12:55:06 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-06-03 16:22:43.341214
Title: Bemba Speech Translation: Exploring a Low-Resource African Language
Title（参考訳）: Bemba Speech Translation: 低リソースのアフリカ言語を探る
Authors: Muhammad Hazim Al Farouq, Aman Kassahun Wassie, Yasmin Moslem,
Abstract要約: 本稿では,国際音声言語翻訳会議(IWSLT 2025)へのシステム提出について述べる。我々はWhisperとNLLB-200をベースとしたカスケード音声翻訳システムを構築し,バックトランスレーションなどのデータ拡張技術を採用した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper describes our system submission to the International Conference on Spoken Language Translation (IWSLT 2025), low-resource languages track, namely for Bemba-to-English speech translation. We built cascaded speech translation systems based on Whisper and NLLB-200, and employed data augmentation techniques, such as back-translation. We investigate the effect of using synthetic data and discuss our experimental setup.
Abstract（参考訳）: 本稿では,低リソース言語トラックである国際音声言語翻訳会議 (IWSLT 2025) へのシステム提出について述べる。我々はWhisperとNLLB-200をベースとしたカスケード音声翻訳システムを構築し,バックトランスレーションなどのデータ拡張技術を採用した。本稿では, 合成データの利用効果について検討し, 実験装置について考察する。

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