Fugu-MT 論文翻訳(概要): Seeing Cells Clearly: Evaluating Machine Vision Strategies for Microglia Centroid Detection in 3D Images

論文の概要: Seeing Cells Clearly: Evaluating Machine Vision Strategies for Microglia Centroid Detection in 3D Images

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.04838v1
Date: Wed, 07 May 2025 22:35:48 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-05-09 21:43:49.691413
Title: Seeing Cells Clearly: Evaluating Machine Vision Strategies for Microglia Centroid Detection in 3D Images
Title（参考訳）: 3次元画像におけるマイクログリア・セントロイド検出のためのマシンビジョン戦略の評価
Authors: Youjia Zhang,
Abstract要約: 本研究は,3次元顕微鏡画像におけるミクログリアの中心点を見つけるための3つの異なるツールをテストする。ツールには、Ilastik、3D Morph、Omniposeが含まれる。私の研究結果によると、それぞれのツールが独自の方法で細胞を見ることができ、画像から得られる情報の種類に影響を与えます。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.44755919161855
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Microglia are important cells in the brain, and their shape can tell us a lot about brain health. In this project, I test three different tools for finding the center points of microglia in 3D microscope images. The tools include ilastik, 3D Morph, and Omnipose. I look at how well each one finds the cells and how their results compare. My findings show that each tool sees the cells in its own way, and this can affect the kind of information we get from the images.
Abstract（参考訳）: マイクログリアは脳の重要な細胞であり、その形は脳の健康について多くのことを教えてくれます。本研究は,3次元顕微鏡画像におけるミクログリアの中心点を見つけるための3つの異なるツールをテストする。ツールには、Ilastik、3D Morph、Omniposeが含まれる。それぞれが細胞をいかによく見つけるか、そして結果がどのように比較されるかを調べます。私の研究結果によると、それぞれのツールが独自の方法で細胞を見ることができ、画像から得られる情報の種類に影響を与えます。

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