論文の概要: AI-powered virtual eye: perspective, challenges and opportunities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.05516v1
• Date: Wed, 07 May 2025 14:48:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-12 20:40:10.008342
• Title: AI-powered virtual eye: perspective, challenges and opportunities
• Title（参考訳）: AIを利用した仮想眼:視点、課題、そして機会
• Authors: Yue Wu, Yibo Guo, Yulong Yan, Jiancheng Yang, Xin Zhou, Ching-Yu Cheng, Danli Shi, Mingguang He,
• Abstract要約: 我々は、「仮想眼」を、相互接続された基礎モデルを用いて、あらゆるスケールにわたる目の複雑な構造と生物学的機能をシミュレートする次世代AIプラットフォームとして想定する。 解釈可能性、倫理、データ処理、評価の課題にもかかわらず、仮想眼はパーソナライズされた眼科医療に革命をもたらし、眼の健康と疾患の研究を加速する可能性を秘めている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.758442949590599
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We envision the "virtual eye" as a next-generation, AI-powered platform that uses interconnected foundation models to simulate the eye's intricate structure and biological function across all scales. Advances in AI, imaging, and multiomics provide a fertile ground for constructing a universal, high-fidelity digital replica of the human eye. This perspective traces the evolution from early mechanistic and rule-based models to contemporary AI-driven approaches, integrating in a unified model with multimodal, multiscale, dynamic predictive capabilities and embedded feedback mechanisms. We propose a development roadmap emphasizing the roles of large-scale multimodal datasets, generative AI, foundation models, agent-based architectures, and interactive interfaces. Despite challenges in interpretability, ethics, data processing and evaluation, the virtual eye holds the potential to revolutionize personalized ophthalmic care and accelerate research into ocular health and disease.
• Abstract（参考訳）: 我々は、「仮想眼」を、相互接続された基礎モデルを用いて、あらゆるスケールにわたる目の複雑な構造と生物学的機能をシミュレートする次世代AIプラットフォームとして想定する。 AI、イメージング、マルチオミクスの進歩は、人間の目の普遍的で高忠実なデジタルレプリカを構築するための肥大した基盤を提供する。 この視点は、初期の力学モデルとルールベースのモデルから、現代のAI駆動アプローチへの進化を辿り、マルチモーダル、マルチスケール、動的予測機能、組み込みフィードバック機構を備えた統一モデルに統合される。 本稿では,大規模マルチモーダルデータセット,生成AI,基礎モデル,エージェントベースアーキテクチャ,インタラクティブインターフェースの役割を強調する開発ロードマップを提案する。 解釈可能性、倫理、データ処理、評価の課題にもかかわらず、仮想眼はパーソナライズされた眼科医療に革命をもたらし、眼の健康と疾患の研究を加速する可能性を秘めている。

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