論文の概要: Towards Quantum Resilience: Data-Driven Migration Strategy Design

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.05959v1
• Date: Fri, 09 May 2025 11:12:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-12 20:40:10.240349
• Title: Towards Quantum Resilience: Data-Driven Migration Strategy Design
• Title（参考訳）: 量子レジリエンスを目指して - データ駆動型マイグレーション戦略設計
• Authors: Nahid Aliyev, Ozan Cetin, Emil Huseynov,
• Abstract要約: 本稿では,量子攻撃に対する従来の暗号手法の脆弱性について,徹底的に検討する。 組織が緩和計画を推奨し、量子後暗号への適切な移行戦略を決定するのを支援するための意思決定支援フレームワークを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The advancements in quantum computing are a threat to classical cryptographic systems. The traditional cryptographic methods that utilize factorization-based or discrete-logarithm-based algorithms, such as RSA and ECC, are some of these. This paper thoroughly investigates the vulnerabilities of traditional cryptographic methods against quantum attacks and provides a decision-support framework to help organizations in recommending mitigation plans and determining appropriate transition strategies to post-quantum cryptography. A semi-synthetic dataset, consisting of key features such as key size, network complexity, and sensitivity levels, is crafted, with each configuration labeled according to its recommended mitigation plan. Using decision tree and random forest models, a classifier is trained to recommend appropriate mitigation/transition plans such as continuous monitoring, scheduled transitions, and immediate hybrid implementation. The proposed approach introduces a data-driven and dynamic solution for organizations to assess the scale of the migration, specifying a structured roadmap toward quantum resilience. The results highlight important features that influence strategy decisions and support actionable recommendations for cryptographic modernization based on system context.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングの進歩は、古典的な暗号システムに対する脅威である。 RSAやECCのような因数分解に基づくアルゴリズムや離散対数に基づくアルゴリズムを利用する従来の暗号手法は、その一例である。 本稿では、量子攻撃に対する従来の暗号手法の脆弱性を徹底的に調査し、緩和計画を推奨し、量子後暗号への適切な移行戦略を決定する組織を支援するための意思決定支援フレームワークを提供する。 キーサイズ、ネットワークの複雑さ、感度レベルといった重要な特徴で構成された半合成データセットが作成され、各構成は推奨の緩和計画に従ってラベル付けされる。 決定木とランダムフォレストモデルを用いて、分類器は、継続的監視、スケジュール遷移、即時ハイブリッド実装などの適切な緩和/移行計画を推奨するように訓練される。 提案するアプローチでは,マイグレーションの規模を評価するためのデータ駆動型動的ソリューションを導入し,量子レジリエンスに向けた構造化されたロードマップを指定する。 その結果、戦略決定に影響を及ぼす重要な特徴を強調し、システムコンテキストに基づいた暗号近代化のための実行可能なレコメンデーションをサポートする。

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