論文の概要: Internet of Agents: Fundamentals, Applications, and Challenges

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.07176v1
• Date: Mon, 12 May 2025 02:04:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-13 20:21:49.240951
• Title: Internet of Agents: Fundamentals, Applications, and Challenges
• Title（参考訳）: エージェントのインターネット:基礎,応用,課題
• Authors: Yuntao Wang, Shaolong Guo, Yanghe Pan, Zhou Su, Fahao Chen, Tom H. Luan, Peng Li, Jiawen Kang, Dusit Niyato,
• Abstract要約: 異種エージェント間のシームレスな相互接続、動的発見、協調的なオーケストレーションを可能にする基盤となるフレームワークとして、エージェントのインターネット(IoA)を紹介した。 我々は,機能通知と発見,適応通信プロトコル,動的タスクマッチング,コンセンサスとコンフリクト解決機構,インセンティブモデルなど,IoAの重要な運用イネーラを分析した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 66.44234034282421
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the rapid proliferation of large language models and vision-language models, AI agents have evolved from isolated, task-specific systems into autonomous, interactive entities capable of perceiving, reasoning, and acting without human intervention. As these agents proliferate across virtual and physical environments, from virtual assistants to embodied robots, the need for a unified, agent-centric infrastructure becomes paramount. In this survey, we introduce the Internet of Agents (IoA) as a foundational framework that enables seamless interconnection, dynamic discovery, and collaborative orchestration among heterogeneous agents at scale. We begin by presenting a general IoA architecture, highlighting its hierarchical organization, distinguishing features relative to the traditional Internet, and emerging applications. Next, we analyze the key operational enablers of IoA, including capability notification and discovery, adaptive communication protocols, dynamic task matching, consensus and conflict-resolution mechanisms, and incentive models. Finally, we identify open research directions toward building resilient and trustworthy IoA ecosystems.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデルと視覚言語モデルの急速な普及により、AIエージェントは、独立したタスク固有のシステムから、人間の介入なしに知覚、推論、行動が可能な自律的で対話的なエンティティへと進化してきた。 これらのエージェントは、仮想アシスタントからエンボディロボットに至るまで、仮想および物理的環境にまたがって増殖するので、統合されたエージェント中心のインフラの必要性が最重要となる。 本調査では,異種エージェント間のシームレスな相互接続,動的発見,協調的なオーケストレーションを実現するための基盤フレームワークとして,エージェントのインターネット(IoA)を紹介した。 まず、一般的なIoAアーキテクチャを示し、その階層的な構造を強調し、従来のインターネットや新興アプリケーションに対する特徴を区別する。 次に,機能通知と発見,適応通信プロトコル,動的タスクマッチング,コンセンサスとコンフリクト解決機構,インセンティブモデルなど,IoAの重要な運用イネーラを分析した。 最後に、レジリエントで信頼性の高いIoAエコシステムの構築に向けたオープンな研究の方向性を特定する。

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