論文の概要: Internet of Agents: Weaving a Web of Heterogeneous Agents for Collaborative Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.07061v2
• Date: Wed, 10 Jul 2024 15:57:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-11 11:58:55.899089
• Title: Internet of Agents: Weaving a Web of Heterogeneous Agents for Collaborative Intelligence
• Title（参考訳）: エージェントのインターネット: コラボレーションインテリジェンスのための異種エージェントのWebを織る
• Authors: Weize Chen, Ziming You, Ran Li, Yitong Guan, Chen Qian, Chenyang Zhao, Cheng Yang, Ruobing Xie, Zhiyuan Liu, Maosong Sun,
• Abstract要約: 既存のマルチエージェントフレームワークは、多種多様なサードパーティエージェントの統合に苦慮することが多い。 我々はこれらの制限に対処する新しいフレームワークであるInternet of Agents (IoA)を提案する。 IoAはエージェント統合プロトコル、インスタントメッセージのようなアーキテクチャ設計、エージェントのチーム化と会話フロー制御のための動的メカニズムを導入している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 79.5316642687565
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The rapid advancement of large language models (LLMs) has paved the way for the development of highly capable autonomous agents. However, existing multi-agent frameworks often struggle with integrating diverse capable third-party agents due to reliance on agents defined within their own ecosystems. They also face challenges in simulating distributed environments, as most frameworks are limited to single-device setups. Furthermore, these frameworks often rely on hard-coded communication pipelines, limiting their adaptability to dynamic task requirements. Inspired by the concept of the Internet, we propose the Internet of Agents (IoA), a novel framework that addresses these limitations by providing a flexible and scalable platform for LLM-based multi-agent collaboration. IoA introduces an agent integration protocol, an instant-messaging-like architecture design, and dynamic mechanisms for agent teaming and conversation flow control. Through extensive experiments on general assistant tasks, embodied AI tasks, and retrieval-augmented generation benchmarks, we demonstrate that IoA consistently outperforms state-of-the-art baselines, showcasing its ability to facilitate effective collaboration among heterogeneous agents. IoA represents a step towards linking diverse agents in an Internet-like environment, where agents can seamlessly collaborate to achieve greater intelligence and capabilities. Our codebase has been released at \url{https://github.com/OpenBMB/IoA}.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)の急速な進歩は、高い能力を持つ自律エージェントの開発への道を開いた。 しかし、既存のマルチエージェントフレームワークは、自身のエコシステム内で定義されたエージェントに依存するため、多様な有能なサードパーティエージェントの統合に苦慮することが多い。 また、ほとんどのフレームワークはシングルデバイス設定に限定されているため、分散環境をシミュレートする上でも課題に直面している。 さらに、これらのフレームワークはハードコードされた通信パイプラインに依存しており、動的タスク要求への適応性を制限する。 インターネットの概念に触発されて,LLMベースのマルチエージェントコラボレーションのためのフレキシブルでスケーラブルなプラットフォームを提供することにより,これらの制限に対処する新しいフレームワークであるInternet of Agents (IoA)を提案する。 IoAはエージェント統合プロトコル、インスタントメッセージのようなアーキテクチャ設計、エージェントのチーム化と会話フロー制御のための動的メカニズムを導入している。 汎用アシスタントタスク、具体化されたAIタスク、検索強化された生成ベンチマークに関する広範な実験を通じて、IoAは最先端のベースラインを一貫して上回り、異種エージェント間の効果的なコラボレーションを促進する能力を示す。 IoAは、エージェントがシームレスに協力してより大きなインテリジェンスと能力を達成する、インターネットのような環境で多様なエージェントをリンクするステップである。 コードベースは \url{https://github.com/OpenBMB/IoA} でリリースされています。

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