論文の概要: A Turing Test for ''Localness'': Conceptualizing, Defining, and Recognizing Localness in People and Machines

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.07282v1
• Date: Mon, 12 May 2025 07:10:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-13 20:21:49.285404
• Title: A Turing Test for ''Localness'': Conceptualizing, Defining, and Recognizing Localness in People and Machines
• Title（参考訳）: ローカルネス」のチューリングテスト--人や機械の局所性を概念化し、定義し、認識する
• Authors: Zihan Gao, Justin Cranshaw, Jacob Thebault-Spieker,
• Abstract要約: 地域性(Localness)は、知識、参加、コミュニティ認識によって形成された社会的・関係的なアイデンティティである。 本研究では,人間エージェントと人工エージェントの両方の局所性を概念化し,評価する方法を検討する。 我々の研究は、意味のある地域エンゲージメントを促進する位置情報ベースのサービスの設計を通知する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.541042769347248
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As digital platforms increasingly mediate interactions tied to place, ensuring genuine local participation is essential for maintaining trust and credibility in location-based services, community-driven platforms, and civic engagement systems. However, localness is a social and relational identity shaped by knowledge, participation, and community recognition. Drawing on the German philosopher Heidegger's concept of dwelling -- which extends beyond physical presence to encompass meaningful connection to place -- we investigate how people conceptualize and evaluate localness in both human and artificial agents. Using a chat-based interaction paradigm inspired by Turing's Imitation Game and Von Ahn's Games With A Purpose, we engaged 230 participants in conversations designed to examine the cues people rely on to assess local presence. Our findings reveal a multi-dimensional framework of localness, highlighting differences in how locals and nonlocals emphasize various aspects of local identity. We show that people are significantly more accurate in recognizing locals than nonlocals, suggesting that localness is an affirmative status requiring active demonstration rather than merely the absence of nonlocal traits. Additionally, we identify conditions under which artificial agents are perceived as local and analyze participants' sensemaking strategies in evaluating localness. Through predictive modeling, we determine key factors that drive accurate localness judgments. By bridging theoretical perspectives on human-place relationships with practical challenges in digital environments, our work informs the design of location-based services that foster meaningful local engagement. Our findings contribute to a broader understanding of localness as a dynamic and relational construct, reinforcing the importance of dwelling as a process of belonging, recognition, and engagement with place.
• Abstract（参考訳）: デジタルプラットフォームは、場所と結びついたインタラクションをますます仲介するので、地域ベースのサービス、コミュニティ主導のプラットフォーム、そして市民のエンゲージメントシステムにおける信頼と信頼性を維持するために、真のローカルな参加を保証することが不可欠である。 しかし、地域性は知識、参加、コミュニティ認識によって形成された社会的・関係的なアイデンティティである。 ドイツの哲学者ハイデッガー(Heidegger)の「住居」の概念に基づき、人々が人間と人工エージェントの両方の局所性を概念化し、どのように評価するかを検討する。 TuringのImitation GameとVon AhnのGame With A Purposeにインスパイアされたチャットベースのインタラクションパラダイムを使用して、230人の参加者を地元のプレゼンスを評価するために人々が頼っているキューを調べるために設計された会話に関わった。 本研究は,局所性の多次元的枠組みを明らかにするとともに,局所性と非局所性が局所的アイデンティティの様々な側面を強調することの相違を明らかにするものである。 本研究は,非地域特性の欠如というよりは,地域性が積極的な実演を必要とする肯定的な地位であることを示唆する。 さらに, 人工エージェントを局所的に認識する条件を特定し, 局所性評価における参加者の感覚形成戦略を分析した。 予測モデルにより、正確な局所性判断を導く重要な要因を決定する。 デジタル環境における実践的課題との人間関係に関する理論的視点をブリッジすることで、我々は、意味のある地域エンゲージメントを促進する位置ベースサービスの設計を通知する。 本研究は, 住民の居住, 認識, エンゲージメントのプロセスとして, 居住の重要性を補強し, ダイナミックでリレーショナルな構造としての局所性に対するより広範な理解に寄与する。

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