Fugu-MT 論文翻訳(概要): FLUXSynID: A Framework for Identity-Controlled Synthetic Face Generation with Document and Live Images

論文の概要: FLUXSynID: A Framework for Identity-Controlled Synthetic Face Generation with Document and Live Images

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.07530v1
Date: Mon, 12 May 2025 13:12:33 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-05-13 20:21:49.388671
Title: FLUXSynID: A Framework for Identity-Controlled Synthetic Face Generation with Document and Live Images
Title（参考訳）: FLUXSynID: 文書とライブ画像を用いたアイデンティティ制御型合成顔生成フレームワーク
Authors: Raul Ismayilov, Luuk Spreeuwers, Dzemila Sero,
Abstract要約: FLUXSynIDは、ユーザ定義の識別属性分布を持つ高精細合成顔データセットを生成するためのフレームワークである。 FLUXSynIDを用いて生成されたデータセットは、実際のアイデンティティ分布との整合性が向上し、以前の作業よりもセット間の多様性が向上した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Synthetic face datasets are increasingly used to overcome the limitations of real-world biometric data, including privacy concerns, demographic imbalance, and high collection costs. However, many existing methods lack fine-grained control over identity attributes and fail to produce paired, identity-consistent images under structured capture conditions. We introduce FLUXSynID, a framework for generating high-resolution synthetic face datasets with user-defined identity attribute distributions and paired document-style and trusted live capture images. The dataset generated using the FLUXSynID framework shows improved alignment with real-world identity distributions and greater inter-set diversity compared to prior work. The FLUXSynID framework for generating custom datasets, along with a dataset of 14,889 synthetic identities, is publicly released to support biometric research, including face recognition and morphing attack detection.
Abstract（参考訳）: 合成顔データセットは、プライバシーの懸念、人口動態の不均衡、収集コストなど、現実世界のバイオメトリックデータの制限を克服するために、ますます利用されています。しかし、既存の多くの手法は、アイデンティティ属性のきめ細かい制御を欠き、構造化されたキャプチャ条件下では、ペアでアイデンティティに一貫性のあるイメージを生成できない。 FLUXSynIDは、ユーザ定義のアイデンティティ属性分布と、文書スタイルと信頼されたライブキャプチャ画像を組み合わせた高精細な合成顔データセットを生成するフレームワークである。 FLUXSynIDフレームワークを用いて生成されたデータセットは、実際のアイデンティティ分布との整合性が向上し、以前の作業よりもセット間の多様性が向上した。カスタムデータセットを生成するFLUXSynIDフレームワークと14,889の合成IDのデータセットが公開されている。

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