論文の概要: AMSnet 2.0: A Large AMS Database with AI Segmentation for Net Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.09155v1
• Date: Wed, 14 May 2025 05:32:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-15 21:44:09.380948
• Title: AMSnet 2.0: A Large AMS Database with AI Segmentation for Net Detection
• Title（参考訳）: AMSnet 2.0: ネット検出のためのAIセグメンテーションを備えた大規模AMSデータベース
• Authors: Yichen Shi, Zhuofu Tao, Yuhao Gao, Li Huang, Hongyang Wang, Zhiping Yu, Ting-Jung Lin, Lei He,
• Abstract要約: 現在の大規模言語モデル(MLLM)は、認識能力が限られているため、回路スキーマを理解するのに苦労している。 本研究では,高ロバスト性セグメンテーションに基づく新しいネット検出機構を提案する。 AMSnetデータセットをスキーマイメージで拡張し、AMSnet 2.0を作成します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.756200549094445
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Current multimodal large language models (MLLMs) struggle to understand circuit schematics due to their limited recognition capabilities. This could be attributed to the lack of high-quality schematic-netlist training data. Existing work such as AMSnet applies schematic parsing to generate netlists. However, these methods rely on hard-coded heuristics and are difficult to apply to complex or noisy schematics in this paper. We therefore propose a novel net detection mechanism based on segmentation with high robustness. The proposed method also recovers positional information, allowing digital reconstruction of schematics. We then expand AMSnet dataset with schematic images from various sources and create AMSnet 2.0. AMSnet 2.0 contains 2,686 circuits with schematic images, Spectre-formatted netlists, OpenAccess digital schematics, and positional information for circuit components and nets, whereas AMSnet only includes 792 circuits with SPICE netlists but no digital schematics.
• Abstract（参考訳）: 現在のマルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、認識能力が限られているため、回路スキーマを理解するのに苦労している。 これは、高品質なスキーマとネットリストのトレーニングデータが欠如していることによる可能性がある。 AMSnetのような既存の作業は、ネットリストを生成するためにスキーマ解析を適用している。 しかし、これらの手法はハードコードなヒューリスティックスに依存しており、この論文の複雑なあるいはノイズの多いスキーマ学に適用することは困難である。 そこで本研究では,高ロバスト性セグメンテーションに基づく新しいネット検出機構を提案する。 提案手法は位置情報を復元し,設計図のデジタル再構成を可能にする。 AMSnetデータセットをさまざまなソースのスキーマイメージで拡張し、AMSnet 2.0を作成します。 AMSnet 2.0には2,686の回路があり、スキーマ画像、Spectre-formatted netlists、OpenAccessのデジタルスキーマ情報、回路コンポーネントやネットの位置情報が含まれている。

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