論文の概要: Textured mesh Quality Assessment using Geometry and Color Field Similarity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.10824v1
- Date: Fri, 16 May 2025 03:41:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-19 14:36:13.969929
- Title: Textured mesh Quality Assessment using Geometry and Color Field Similarity
- Title(参考訳): 幾何学と色場類似性を用いたテクスチャメッシュ品質評価
- Authors: Kaifa Yang, Qi Yang, Zhu Li, Yiling Xu,
- Abstract要約: フィールドメッシュ品質指標(FMQM)と呼ばれる新しい点ベースTMQA法を提案する。
FMQMは、符号付き距離場と、最も近い表面点色場という新しい色場を利用して、効果的なメッシュ特徴記述を実現する。
3つのベンチマークデータセットの実験結果から、FMQMは最先端(SOTA)のTMQA指標より優れていることが示された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 18.23360689875445
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Textured mesh quality assessment (TMQA) is critical for various 3D mesh applications. However, existing TMQA methods often struggle to provide accurate and robust evaluations. Motivated by the effectiveness of fields in representing both 3D geometry and color information, we propose a novel point-based TMQA method called field mesh quality metric (FMQM). FMQM utilizes signed distance fields and a newly proposed color field named nearest surface point color field to realize effective mesh feature description. Four features related to visual perception are extracted from the geometry and color fields: geometry similarity, geometry gradient similarity, space color distribution similarity, and space color gradient similarity. Experimental results on three benchmark datasets demonstrate that FMQM outperforms state-of-the-art (SOTA) TMQA metrics. Furthermore, FMQM exhibits low computational complexity, making it a practical and efficient solution for real-world applications in 3D graphics and visualization. Our code is publicly available at: https://github.com/yyyykf/FMQM.
- Abstract(参考訳): テクスチャメッシュ品質アセスメント(TMQA)は、さまざまな3Dメッシュアプリケーションに不可欠である。
しかし、既存のTMQAメソッドは、しばしば正確で堅牢な評価を提供するのに苦労する。
三次元幾何情報と色情報の両方を表現できるフィールドの有効性から,フィールドメッシュ品質測定法 (FMQM) と呼ばれる新しい点ベースTMQA法を提案する。
FMQMは、符号付き距離場と、最も近い表面点色場という新しい色場を利用して、効果的なメッシュ特徴記述を実現する。
視覚知覚に関連する4つの特徴は、幾何学的類似性、幾何学的勾配類似性、空間色分布類似性、空間色勾配類似性である。
3つのベンチマークデータセットの実験結果から、FMQMは最先端(SOTA)のTMQA指標より優れていることが示された。
さらに、FMQMは計算の複雑さが低く、3Dグラフィックスと視覚化における実世界のアプリケーションのための実用的で効率的なソリューションである。
私たちのコードは、https://github.com/yyykf/FMQM.comで公開されています。
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