論文の概要: Vague Knowledge: Evidence from Analyst Reports

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.12269v2
• Date: Thu, 22 May 2025 17:27:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-23 14:49:22.436224
• Title: Vague Knowledge: Evidence from Analyst Reports
• Title（参考訳）: Vagueの知識 - アナリストレポートからの証拠
• Authors: Kerry Xiao, Amy Zang,
• Abstract要約: 我々は、言語が主観的な期待を表現する上で重要であるが、あまり知られていない役割を担っていると論じる。 彼らのレポートでは、アナリストは言語表現に有用な情報を含んでいるが、数値予測は含まない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: People in the real world often possess vague knowledge of future payoffs, for which quantification is not feasible or desirable. We argue that language, with differing ability to convey vague information, plays an important but less known-role in representing subjective expectations. Empirically, we find that in their reports, analysts include useful information in linguistic expressions but not numerical forecasts. Specifically, the textual tone of analyst reports has predictive power for forecast errors and subsequent revisions in numerical forecasts, and this relation becomes stronger when analyst's language is vaguer, when uncertainty is higher, and when analysts are busier. Overall, our theory and evidence suggest that some useful information is vaguely known and only communicated through language.
• Abstract（参考訳）: 現実世界の人々は、しばしば将来の支払いに関する曖昧な知識を持ち、定量化は実現可能でも望ましいものでもない。 あいまいな情報を伝える能力が異なる言語は、主観的な期待を表現する上で重要なが、あまり知られていない役割を担っていると我々は主張する。 実験により, アナリストは言語表現に有用な情報を含むが, 数値予測は含まないことがわかった。 具体的には、アナリストレポートのテキストトーンは、数値予測における予測エラーやその後の修正の予測力を持ち、アナリストの言語が曖昧で不確実性が高く、アナリストが忙しければ、この関係はより強くなる。 全体として、我々の理論と証拠は、いくつかの有用な情報はあいまいに知られ、言語を通してのみ伝達されていることを示唆している。

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