論文の概要: Noisy simulations of Quantum Walk and Quantum Walk search via Quantum Cellular Automata on a semiconducting spin processor emulator
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.14134v1
- Date: Tue, 20 May 2025 09:39:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-21 14:49:52.977142
- Title: Noisy simulations of Quantum Walk and Quantum Walk search via Quantum Cellular Automata on a semiconducting spin processor emulator
- Title(参考訳): 半導体スピンプロセッサエミュレータを用いた量子セルオートマタによる量子ウォークと量子ウォーク探索のノイズシミュレーション
- Authors: Andrea Mammola, Quentin Schaeverbeke, Giuseppe Di Molfetta,
- Abstract要約: 我々は、非相互作用QCAのNISQフレンドリーな実装を回路量子力学(cQED)ハードウェアにマップする。
我々はQCA1粒子セクター、すなわち量子ウォークをNサイクルとNxNトーラスグラフ上で無雑音・雑音シミュレーションを行う。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this work we map NISQ-friendly implementations of the non-interacting QCA to a circuit Quantum Electrodynamics (cQED) hardware. We perform both noiseless and noisy simulations of the QCA one particle sector, namely the Quantum Walk, on N-cycles and NxN torus graphs. Moreover, in such a framework we also investigate the searching problem. The noiseless simulations are conducted with the Qiskit Aer simulator, while the noisy simulations with C12 Quantum Electronics in-house noisy emulator, Callisto. We benchmark the performance of our implementations by analyzing the simulations via relevant metrics and quantities such as the state count distributions, the Hellinger Fidelity, the l1 distance, the hitting time, and success probability. Our results demonstrate that the QCA framework, in combination with cQED processors, holds promise as an effective platform for early NISQ implementations of Quantum Walk and Quantum Walk Search algorithms.
- Abstract(参考訳): 本研究では,非相互作用QCAのNISQフレンドリーな実装を回路量子力学(cQED)ハードウェアにマッピングする。
我々はQCA1粒子セクター、すなわち量子ウォークをNサイクルとNxNトーラスグラフ上で無雑音・雑音シミュレーションを行う。
また,このような枠組みでは探索問題も検討する。
ノイズレスシミュレーションはQiskit Aerシミュレータを用いて行われ、C12 Quantum Electronicsの室内ノイズノイズエミュレータCallistoではノイズレスシミュレーションを行う。
我々は、状態数分布、Hellinger Fidelity、l1距離、ヒット時間、成功確率など、関連する指標と量を用いてシミュレーションを解析することにより、実装の性能をベンチマークする。
以上の結果から,QCAフレームワークとcQEDプロセッサが組み合わさって,NISQの初期実装である量子ウォークアルゴリズムと量子ウォーク探索アルゴリズムの有効なプラットフォームとして有望であることを示す。
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